Engenheiro Sênior de Big Data

Outubro 31

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Sigma Software Group

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Software Development • Gaming • Telecommunications

Fundado em 2002, o Sigma Software Group é uma multinacional especializada na oferta de serviços de alta qualidade em desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte. A empresa foca na entrega de soluções para diversos setores, como automotivo, telecomunicações, aviação, publicidade, games, bancário, imobiliário e saúde. O Sigma Software valoriza o crescimento profissional, oferece oportunidades de trabalho remoto em todo o mundo e atende clientes de renome global, como AstraZeneca, Scania e SAS. A companhia enfatiza uma cultura de aprendizado contínuo, mentoria e ambientes de trabalho flexíveis, tornando-se um local de preferência para especialistas de TI que buscam atuar em soluções complexas utilizando tecnologias de ponta. O Sigma Software é comprometido com soluções inovadoras e com a engenharia do futuro, além de contribuir para causas sociais, como iniciativas de caridade na Ucrânia.

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2002

🎮 Jogos

📡 Telecomunicações

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e processos de ETL usando Python, SQL e PySpark • Trabalhar com armazenamento de dados em larga escala na AWS (S3, DynamoDB, MongoDB) • Garantir fluxos de dados entre sistemas com alta qualidade, consistência e confiabilidade • Otimizar desempenho, escalabilidade e eficiência de custo das soluções de dados • Colaborar com desenvolvedores backend e engenheiros de DevOps para integrar e implantar componentes de dados • Implementar monitoramento, logging e alertas para pipelines de dados em produção • Participar do desenho de arquitetura, propor melhorias e mentorar engenheiros de nível pleno.

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou desenvolvimento backend • Forte conhecimento de Python e SQL • Experiência prática com AWS (S3, Glue, Lambda, DynamoDB) • Conhecimento prático de PySpark ou outros frameworks de processamento distribuído • Experiência com bancos NoSQL (MongoDB ou DynamoDB) • Boa compreensão dos princípios de ETL, modelagem de dados e otimização de desempenho • Entendimento de segurança de dados e compliance em ambientes cloud • Fluência em inglês (nível Upper-Intermediate ou superior)

🏖️ Benefícios

• Desenvolvimento profissional • Folga remunerada