Generalista de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 12 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⬇️ Entrada de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🚘 Automotivo

Consulting • Healthcare • Automotive

Fundado em 2002, o Sigma Software Group é uma multinacional especializada na oferta de serviços de alta qualidade em desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte. A empresa foca na entrega de soluções para diversos setores, como automotivo, telecomunicações, aviação, publicidade, games, bancário, imobiliário e saúde. O Sigma Software valoriza o crescimento profissional, oferece oportunidades de trabalho remoto em todo o mundo e atende clientes de renome global, como AstraZeneca, Scania e SAS. A companhia enfatiza uma cultura de aprendizado contínuo, mentoria e ambientes de trabalho flexíveis, tornando-se um local de preferência para especialistas de TI que buscam atuar em soluções complexas utilizando tecnologias de ponta. O Sigma Software é comprometido com soluções inovadoras e com a engenharia do futuro, além de contribuir para causas sociais, como iniciativas de caridade na Ucrânia.

Descrição

• Analisar e investigar a lógica de detecção existente, criada com base em múltiplos sinais interconectados e expressões orientadas por regras • Compreender e mapear fluxos de dados complexos, pipelines de processamento e dependências entre sistemas corporativos • Identificar redundâncias, ineficiências e complexidades desnecessárias nas estruturas de detecção atuais • Propor abordagens de simplificação e otimização, preservando a qualidade da detecção e a eficácia operacional • Realizar análises exploratórias em conjuntos de dados grandes e complexos para validar hipóteses e apoiar a tomada de decisões • Avaliar as implicações posteriores e os riscos operacionais das mudanças propostas antes da implementação • Transformar descobertas analíticas em recomendações claras para stakeholders técnicos e não técnicos • Colaborar com engenheiros, cientistas de dados e pesquisadores de segurança para obter contexto e resolver impedimentos de forma independente • Atuar com eficácia em um ambiente dinâmico, com prioridades variáveis e ciclos curtos de entrega • Contribuir para o aprimoramento de metodologias e abordagens analíticas na equipe em formação

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics ou funções analíticas relacionadas • Proficiência avançada em Python e SQL • Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de estruturar problemas ambíguos de forma independente • Experiência comprovada conduzindo investigações desde a formulação de hipóteses até conclusões fundamentadas em dados • Mentalidade orientada à engenharia, com capacidade de compreender e analisar lógicas complexas e codebases • Capacidade de avaliar o comportamento de sistemas e compreender os impactos posteriores das decisões analíticas • Experiência em colaboração multifuncional com equipes de engenharia e pesquisa • Capacidade de trabalhar de forma autônoma, com supervisão mínima • Inglês em nível upper-intermediate ou superior • Familiaridade com JavaScript • Experiência com Snowflake • Experiência nos setores de cibersegurança, detecção de fraudes ou analytics de risco • Experiência trabalhando com sistemas orientados por regras ou pipelines de detecção • Conhecimento de plataformas de analytics em escala corporativa • Compreensão da arquitetura de pipelines de dados e de sistemas de processamento de sinais

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de trabalho remoto ou híbrido • Oportunidade de trabalhar em produtos tecnicamente sofisticados • Oportunidade de influenciar as práticas analíticas desde os estágios iniciais • Colaboração com equipes internacionais experientes • Ambiente dinâmico, com autonomia

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