Engenheiro(a) de dados Sênior

🕒 Abril 29

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iFood

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5001 - 10000 funcionários

🛍️ Comércio Eletrônico

eCommerce • Food Delivery • Technology

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

Descrição

• Transformar sua carreira com o iFood. • Construir soluções inovadoras que conectam restaurantes a consumidores.

🎯 Requisitos

• Colaborar com membros da equipe para coletar requisitos de negócio e projetar modelos de dados. • Construir confiança em todas as interações e fornecer os dados mais completos, confiáveis e precisos para a empresa. • Projetar, desenvolver e estender código ETL e pipelines de dados para expandir o Data Lake Empresarial. • Criar e manter documentação de arquitetura e sistemas. • Manter conjuntos de dados principais ou produtos de dados atualizados no Catálogo de Dados para apoiar análises de Self-Service e Fonte Única da Verdade. • Desenvolver código que atenda aos nossos padrões internos de estilo, manutenibilidade e melhores práticas para um ambiente de dados de alta escala. Manter e defender esses padrões através de revisão de código. • Aprovar mudanças em modelos de dados como Revisor da Equipe de Dados e ser responsável por conjuntos de dados específicos e esquemas de modelos de dados. • Compartilhar expertise em modelagem e transformação de dados para todas as equipes do iFood através de revisões de código, pareamento e treinamento para ajudar a entregar designs e consultas otimizados e escaláveis de conjuntos de dados ou produtos de dados no Databricks.

🏖️ Benefícios

• Disposição para aprender coisas novas todos os dias. • Habilidade com SQL, Python e Spark. • Excelente comunicação: Alcançar consenso regularmente entre equipes técnicas e de negócio. • Capacidade demonstrada de comunicar de forma clara e concisa atividades complexas de negócio, requisitos técnicos e recomendações. • 2+ anos na área de Dados como analista, engenheiro ou equivalente. • 2+ anos de experiência projetando, implementando, operando e estendendo modelos de dados empresariais (dimensionais ou não). • 2+ anos trabalhando com Banco de Dados ou Data Warehouse de grande escala, preferencialmente em ambiente de nuvem. • Inglês técnico. • Desejável: Experiência com Databricks, Airflow e AWS.