Senior Data Security Engineer

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iFood

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5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

📣 Marketing

Food & Beverage • Logistics • Marketing

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

Descrição

• Operar e ajustar políticas de DLP para endpoints, aplicações cloud e canais de comunicação — reduzindo falsos positivos e mantendo uma cobertura de detecção eficaz. • Investigar alertas de DLP e incidentes de exposição de dados: correlacionar sinais, avaliar a severidade e contribuir com descobertas para as investigações do CSIRT. • Apoiar a implementação e a aplicação de políticas de classificação de dados e procedimentos de tratamento para pessoas usuárias internas e terceiros. • Monitorar e reforçar as configurações de segurança de plataformas corporativas de SaaS: Google Workspace, Salesforce, Databricks, Slack e ferramentas similares. • Apoiar a aplicação de políticas de Document Retention & Disposal — garantindo que os dados corporativos sejam retidos, arquivados e descartados em conformidade com a LGPD, o GDPR e os requisitos internos. • Monitorar indicadores de insider threat e contribuir para regras de behavioral analytics que detectem acesso ou movimentação anômala de dados. • Apoiar a aplicação de políticas de device posture — garantindo que somente dispositivos em conformidade acessem os sistemas corporativos. • Participar de iniciativas de Sensitive Data Mapping — ajudando a identificar, catalogar e classificar ativos de dados sensíveis em ambientes corporativos e de produção. • Usar ferramentas de AI para melhorar a qualidade das políticas de DLP, acelerar a triagem de alertas e identificar padrões em eventos de exposição de dados. • Criar e manter métricas operacionais sobre volumes de alertas, violações de políticas, taxas de falsos positivos e progresso da remediação. • Documentar descobertas, decisões e processos com clareza para apoiar o conhecimento do time e a continuidade operacional.

🎯 Requisitos

• Experiência hands-on com ferramentas e políticas de DLP em ambientes corporativos e de produção. • Conhecimento de conceitos de classificação de dados e de como aplicá-los na prática. • Experiência na investigação de incidentes de exposição de dados e na correlação de sinais de múltiplas fontes. • Familiaridade com o hardening de segurança de SaaS corporativo (Google Workspace, Salesforce ou similares). • Conhecimento de frameworks regulatórios: LGPD, GDPR, PCI-DSS, BACEN, entre outros. • Experiência no uso de ferramentas de AI para melhorar a velocidade das investigações, reduzir ruído ou automatizar tarefas de segurança repetitivas. • Perfil detalhista e analítico: capacidade de acompanhar um sinal de exposição de dados até sua causa-raiz. • Autonomia e organização: capacidade de gerenciar o próprio trabalho, escalar quando necessário e documentar as descobertas com clareza. • Colaboração: trabalha bem com CSIRT, IT, Legal, times de engenharia, entre outros. • Inglês avançado (obrigatório). • Experiência com plataformas SASE (Netskope, Zscaler) ou similares é um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development