Senior Staff AI Engineer – Agents Platform

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eCommerce • Food Delivery • Technology

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

5001 - 10000 funcionários

🛍️ Comércio Eletrônico

Descrição

• Você será uma das principais referências técnicas na criação da plataforma estrutural de agentes de IA do iFood, um dos pilares estratégicos que vai permitir que múltiplos times desenvolvam agentes com rapidez, segurança e reuso extremo.

🎯 Requisitos

• Desenhar e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade. • Aplicar conhecimento profundo em dados para construir mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes. • Atuar diretamente em iniciativas com agentes de IA, entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração. • Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema. • Conectar-se com outras iniciativas de IA do iFood, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados. • Propor MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, SDKs internos, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade. • Colaborar com times diversos, navegando entre áreas técnicas e de produto para acelerar decisões e remover barreiras.

🏖️ Benefícios

• Conhecimento profundo em dados, incluindo modelagem, pipelines, versionamento, métricas, avaliação de modelos e observabilidade. • Profundo conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade. • Experiência com plataformas ou pipelines de machine learning (MLOps, feature stores, monitoramento de modelos etc.). • Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou equivalentes. • Experiência comprovada em liderança técnica e desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade. • Comunicação clara e influente, essencial para conectar áreas, alinhar expectativas e direcionar decisões.