Senior Staff AI Engineer

🔥 3 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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iFood

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5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

📣 Marketing

Food & Beverage • Logistics • Marketing

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

Descrição

• Pesquisar e validar tecnologias emergentes antes de propor para outros times • Construir protótipos e soluções hands-on em IA, LLMs e agentes autônomos • Decidir entre tecnologias tradicionais, treinar LLMs ou usar agentes considerando custo-benefício • Projetar arquiteturas de sistemas escaláveis com rigor em testes e experimentação • Entregar soluções evolutivas que demonstrem valor mensurável em semanas ou meses • Influenciar adoção de tecnologias sem autoridade hierárquica sobre outros times • Definir métodos replicáveis de teste e validação para casos de uso complexos • Pesquisar, construir e validar conceitos em IA e agentes autônomos no LABS do iFood, entre pesquisa e produção

🎯 Requisitos

• Base sólida em engenharia de software e design de sistemas escaláveis • Experiência com aprendizado de máquina tradicional e inteligência artificial • Conhecimento em modelos de linguagem (LLMs) e tecnologias de agentes autônomos • Capacidade de transitar entre pesquisa acadêmica e implementação em produção • Alta autonomia para navegar em cenários de ambiguidade e incerteza • Postura hands-on com foco em entregar soluções práticas e funcionais • Rigor científico na condução de experimentos e análise de resultados • Habilidade de influenciar tecnicamente sem depender de hierarquia • Experiência anterior em unidades de inovação, labs ou P&D (para realçar o sabor) • Publicações ou contribuições em comunidades técnicas de IA e ML (para realçar o sabor) • Vivência com entregas iterativas e validação rápida de hipóteses técnicas (para realçar o sabor)