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iFood

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5001 - 10000 funcionários

🛍️ Comércio Eletrônico

eCommerce • Food Delivery • Technology

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

Descrição

• Conduzir e analisar experimentos, discutindo seus resultados com foco em implantar ferramentas e processos testados para toda a empresa com eficiência. • Pesquisar e desenvolver ferramentas, automações e processos integrados a modelos de IA para diversos tipos de trabalho, como análise de dados, design e desenvolvimento de software. • Colaborar com times multifuncionais em toda a empresa para definir e entregar novas funcionalidades. • Especificar e influenciar decisões técnicas sobre o uso de tecnologias de IA no iFood.

🎯 Requisitos

• Capacidade de trabalhar com velocidade e lidar com problemas técnicos e ambíguos. • Experiência com engenharia de software, desenvolvimento de sistemas distribuídos de backend e APIs em arquiteturas de grande escala, seguras e escaláveis. • Familiaridade com autorização, autenticação, segurança em IA e controle de acesso. • Conhecimento técnico em IA/ML, especialmente LLMs. • Experiência na montagem de infraestrutura em nuvem (ex: AWS). • Experiência com Go, Python, JavaScript/TypeScript ou linguagens similares. • Familiaridade com o uso de agentes de IA para codificação e resolução de problemas difíceis com eficiência (ex: Claude Code). • Conhecimento e experiência no desenvolvimento de software integrado a APIs de LLMs (ex: OpenAI API), como agentes de IA, MCPs, RAGs e outras integrações com modelos de ML. • Familiaridade com metodologia científica, design de experimentos e análise de dados.

🏖️ Benefícios

• Não especificado