Senior Manager, Data Analytics

🕒 Setembro 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cast & Crew

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

☁️ SaaS

📱 Mídia

👥 RH Tech

💰 Private equity em 2013-03

SaaS • Media • HR Tech

A Cast & Crew é fornecedora de software e serviços na nuvem que apoiam todo o ciclo de produção para a indústria do entretenimento. A empresa oferece software de contabilidade de produção e contas a pagar (PSL+), ferramentas digitais de integração e marcação de ponto (Start+, Hours+), ferramentas de colaboração e conteúdo (Studio+), relatórios/integralização de dados, e uma suíte completa de serviços de folha de pagamento e financeiros, incluindo resíduos, compensação dos trabalhadores, orientação sobre incentivos fiscais e recursos de RH relacionados à produção. A Cast & Crew atende produções de cinema, televisão, streaming e entretenimento ao vivo, fornecendo produtos SaaS B2B além de suporte especializado em folha de pagamento e mão-de-obra para empregadores e equipes de produção.

Descrição

• Lead and develop teams of Analytics Engineers, Data Analysts, and Business Intelligence developers • Define and execute the enterprise analytics strategy • Partner with business leaders to identify reporting and analytics priorities • Deliver executive dashboards, operational scorecards, and self-service analytics solutions • Establish enterprise reporting standards, KPIs, and business metrics • Ensure data quality, consistency, and governance across analytical platforms • Build scalable semantic models and curated datasets for business users • Drive adoption of self-service BI capabilities • Partner with Data Engineering to define enterprise data models and trusted data sources • Translate complex business questions into measurable analytical solutions • Lead prioritization, planning, and execution of analytics initiatives • Mentor analytical talent and foster a culture of curiosity, continuous improvement, and business partnership • Build executive dashboards and enterprise KPI scorecards • Build trusted semantic data models for self-service analytics • Build business intelligence solutions supporting strategic decision making • Build operational reporting across enterprise business functions • Establish analytics governance and enterprise metric standards • Build data products that empower business teams to make faster, more informed decisions

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Mathematics, Statistics, Business Analytics, or related field • 10+ years of experience in analytics, business intelligence, or data platforms • 5+ years of leadership experience managing analytics teams • Strong understanding of dimensional modeling and data warehousing concepts • Advanced SQL expertise • Experience with enterprise BI platforms such as ThoughtSpot, Power BI, Tableau, Looker, or similar • Experience building executive dashboards and operational reporting • Strong understanding of KPIs, metrics, and business performance measurement • Experience working with cloud data warehouses such as Snowflake, BigQuery, or Redshift • Experience partnering with Engineering, Product, Finance, and Operations • Excellent communication and executive presentation skills • Strong project planning, prioritization, and stakeholder management experience • Experience with Python or R for advanced analytics • Experience with statistical analysis and forecasting • Experience supporting AI and machine learning initiatives • Experience with semantic modeling platforms • Experience with experimentation and A/B testing • Experience using AI-assisted analytics tools • Experience within media, payroll, financial systems, or enterprise SaaS

🏖️ Benefícios

• Medical • Dental • Vision • PTO • Health and wellness programs • Employee discounts