Staff Software Engineer

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🕒 6 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $180.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

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Cast & Crew

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501 - 1000 funcionários

☁️ SaaS

📱 Mídia

👥 RH Tech

💰 Private equity em 2013-03

SaaS • Media • HR Tech

A Cast & Crew é fornecedora de software e serviços na nuvem que apoiam todo o ciclo de produção para a indústria do entretenimento. A empresa oferece software de contabilidade de produção e contas a pagar (PSL+), ferramentas digitais de integração e marcação de ponto (Start+, Hours+), ferramentas de colaboração e conteúdo (Studio+), relatórios/integralização de dados, e uma suíte completa de serviços de folha de pagamento e financeiros, incluindo resíduos, compensação dos trabalhadores, orientação sobre incentivos fiscais e recursos de RH relacionados à produção. A Cast & Crew atende produções de cinema, televisão, streaming e entretenimento ao vivo, fornecendo produtos SaaS B2B além de suporte especializado em folha de pagamento e mão-de-obra para empregadores e equipes de produção.

Descrição

• Serve as "Anchor" (team lead) for one or more engineering teams, providing technical direction and accountability. • Develop architecture and strategy for features and projects. • Lead the adoption of new technologies while maintaining architectural cohesion across the platform. • Guide tech-debt elimination in parallel with feature development. • Champion the team's adoption of AI-driven development practices. • Design and build Model Context Protocol (MCP) servers and AI skills. • Contribute to the broader AI tooling ecosystem. • Monitor and assess AI-driven development progress across the team. • Apply AI to quality engineering. • Use AI to analyze customer usage patterns. • Mentor team members on effective, responsible use of AI tooling. • Adhere to and operationalize guidelines established by the AI Center of Excellence. • Evaluate emerging AI development tools and frameworks.

🎯 Requisitos

• 7+ years of professional software engineering experience • Proficiency across multiple technology stacks with a "T-shaped" profile • Demonstrated ability to modernize legacy applications • Strong command of Domain-Driven Design (DDD) principles • Expertise in monolith decomposition strategies • Well-versed in DevOps practices and quality engineering disciplines • Hands-on experience building MCP servers and/or AI skills • Experience contributing to AI tooling • Familiarity with applying AI to quality engineering and customer analytics • Familiarity with AI-assisted development tools • Awareness of AI governance principles • A genuine enthusiasm for AI-driven development culture • Proven ability to think strategically while executing tactically and operationally • Skilled communicator with experience presenting to mixed technical and non-technical audiences.

🏖️ Benefícios

• Medical • Dental • Vision • PTO • health and wellness programs • employee discounts • and more!