Engenheiro(a) Sênior

🔥 15 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Caylent

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 Private Equity Round em 2022-11

Consulting • Logistics • Marketing

A Caylent é uma empresa de serviços cloud native que ajuda organizações a extrair o melhor de suas pessoas e tecnologias usando AWS. Como principal parceira de consultoria da AWS, a Caylent é especializada em DevOps como serviço, IaaS, DevOps, SaaS e diversas tecnologias de nuvem, incluindo Amazon Web Services e Google Cloud Platform. A empresa busca capacitar organizações por meio da tecnologia para que prosperem em um mundo orientado por software e promovam a inovação.

Descrição

• Criar soluções de self-service nativas em IA usando agentes de IA do Amazon Connect, Amazon Q in Connect e Amazon Bedrock, incluindo orquestração multiagente e fluxos de escalonamento • Desenvolver prompts e integrações de tool calling, fluxos de autenticação e mecanismos de proteção contra alucinações • Implementar comportamentos de barge-in, fallback e recuperação de erros para voice AI e analisar traces turno a turno • Otimizar custo e latência de inferência por meio da seleção de modelos, cache de prompts e gestão de orçamento de tokens • Diagnosticar o desempenho de agentes de IA usando ferramentas de observabilidade e dados correlacionados de contact flows, transcrições, spans, ferramentas e tokens • Criar experiências conversacionais com NLU baseada em intenções, suporte multilíngue e interações de voz ajustadas com SSML • Criar contact flows do Amazon Connect integrando agentes de IA, lógica de negócio em Lambda, Customer Profiles e roteamento orientado por dados • Implementar Amazon Connect Cases e Tasks, monitoramento de SLA/TAT, fluxos de aprovação e migrações de sistemas legados de atendimento • Configurar o Contact Lens para análise de sentimento, resumos, regras de categorização e gestão da qualidade • Implementar roteamento, campanhas outbound, controles de conformidade e integrações com sistemas de workforce management • Criar o data lake de analytics do Amazon Connect com Glue, Lake Formation, Athena e dashboards do QuickSight • Apoiar migrações de Avaya, Genesys, Cisco, Oracle e Salesforce para o Amazon Connect • Criar experiências no Agent Workspace usando a Streams API do Amazon Connect e integrações com CRM • Criar backends serverless orientados a eventos com Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB e Kinesis • Entregar componentes compatíveis com WCAG 2.1 AA e realizar testes e documentação de acessibilidade • Criar infraestrutura como código com AWS CDK, CloudFormation ou Terraform • Criar pipelines de CI/CD com GitHub Actions e testes automatizados unitários, E2E, de API e de integração • Criar estratégias de rollout faseado e runbooks para cutover em produção • Instrumentar monitoramento e alertas e participar da triagem de incidentes em produção • Aplicar IAM com privilégio mínimo, varreduras de DevSecOps e padrões de criptografia • Trabalhar diretamente com equipes de engenharia de clientes, conduzir sessões técnicas, demonstrar entregas e liderar a transferência de conhecimento • Contribuir para decisões de arquitetura, code reviews, padrões de engenharia, mentoring, ativos reutilizáveis da prática e demonstrações de proof of concept em pré-vendas

🎯 Requisitos

• Mais de 7 anos de experiência prática em engenharia de software, incluindo mais de 2 anos criando soluções no Amazon Connect ou em plataformas CCaaS comparáveis em escala empresarial • Conhecimento sólido e atualizado de Amazon Connect: contact flows, roteamento, Cases e Tasks, Contact Lens, Customer Profiles, Streams API e stack de dados e analytics do Connect • Experiência prática com IA conversacional e generativa, Amazon Lex e desenvolvimento baseado em LLMs (Amazon Bedrock, Q in Connect ou equivalente), incluindo prompt engineering e tool calling • Domínio de TypeScript/Node.js e Python; experiência em produção com React; sólida experiência em engenharia serverless na AWS (Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, Step Functions e Kinesis) • Proficiência em infraestrutura como código com AWS CDK ou Terraform, incluindo padrões de deployment multi-account • Experiência na entrega e sustentação de sistemas em produção, disciplina de testes, instrumentação de observabilidade e debugging de incidentes em toda a stack • Comunicação clara e postura profissional no relacionamento com clientes, com capacidade de demonstrar seu trabalho, explicar trade-offs e conduzir working sessions com engenheiros dos clientes • Autorização legal vigente para trabalhar no país onde a posição está localizada; a Caylent não pode patrocinar solicitações de visto ou permissão de trabalho • Desejável: certificações AWS (Solutions Architect, Developer ou especializações relevantes em ML/Connect) • Desejável: experiência em migração de contact centers (Avaya, Genesys, Cisco, Oracle ou Salesforce para Amazon Connect) • Desejável: experiência em setores regulados: governo/setor público (Section 508, FedRAMP), saúde (HIPAA) ou serviços financeiros • Desejável: conhecimento de operações de contact center, incluindo conceitos de WFM, gestão da qualidade, conformidade de campanhas outbound e KPIs de CX • Desejável: experiência com observabilidade de IA ou engenharia de acessibilidade • Desejável: experiência em consultoria ou entrega de projetos para clientes

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Feriados generosos e PTO flexível • Participação phantom equity competitiva • Exames e certificações pagos • Bônus concedidos por colegas • Laptop e ferramentas de última geração • Auxílio para equipamentos e escritório • Plano individual de desenvolvimento profissional • Auxílio anual para aprendizado e desenvolvimento • Trabalho com uma incrível equipe global em uma cultura corporativa excepcional

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