Senior AI Engineer

🕒 Maio 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $124.000 - $174.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

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CDW

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10.000+ funcionários

Fundada em 1984

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🔒 Cibersegurança

💰 Post-IPO Equity em 2015-07

Enterprise • SaaS • Cybersecurity

A CDW é uma provedora líder de soluções tecnológicas, oferecendo uma gama abrangente de produtos e serviços para atender às necessidades dos setores empresarial, governamental, de saúde e educação. Eles são especializados em fornecer serviços de infraestrutura de TI, serviços gerenciados e soluções de segurança. A CDW faz parcerias com as principais marcas de tecnologia para entregar soluções personalizadas que aumentam a produtividade e o desempenho dos negócios em vários setores. Com um forte foco em transformação digital, segurança e soluções em nuvem, a CDW apoia as empresas na navegação pelas complexidades dos ambientes de TI modernos. Sua expertise abrange vários domínios, incluindo espaços de trabalho digitais, cibersegurança e soluções empresariais, fazendo da CDW um parceiro chave na condução de avanços tecnológicos.

Descrição

• Architect complex, multi-agent workflows using Microsoft AI tech stack. • Design, develop and deploy agents to handle loops, interruptions, and human-in-the-loop interventions. • Build reliable "tool layers" that allow LLMs to safely interact with internal APIs, databases, and third-party SaaS platforms. • Design persistence layers to manage agent memory, conversational history, and context windows efficiently. • Build production-grade data retrieval and integration systems. Optimize vector indexing, document chunking, and re-ranking algorithms to ensure high-precision context retrieval. • Collaborate with Data Engineers to curate "Golden Datasets" for agent consumption. • Build CI/CD pipelines for AI that include "LLM-as-a-Judge" testing. • Instrument applications with tracing tools to visualize agent reasoning chains, monitor latency, and debug failures in production. • Monitor token usage and latency, optimizing prompt density and caching strategies to maintain high performance at sustainable costs. • Rapidly validate new ideas using state-of-the-art models, then refactor successful prototypes into maintainable, tested production code.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree and 5 years of software engineering experience, with exposure to AI/ML applications OR 9 years of software engineering experience, with exposure to AI/ML applications. • 2+ years specifically building with LLMs, with deep familiarity in: Orchestration: LangChain, LangGraph, or similar state-based frameworks. • Vector DBs: Pinecone, Weaviate, or pgvector. • Prompt Engineering: Advanced techniques (Chain-of-Thought, ReAct, Few-Shot). • Experience not just building demos, but operating them. You know how to handle rate limits, context window overflows, and non-deterministic errors. • Ability to explain "probabilistic software" to non-technical stakeholders—managing expectations that agents are never 100% accurate, but can be 100% useful. • Excellent communication skills, with experience in documenting technical designs, sharing insights, and enabling team knowledge transfer.

🏖️ Benefícios

• Opportunity to design and build the next generation of enterprise AI agents. • A collaborative environment where experimentation and innovation are encouraged.