Software Engineer II, Data

🕒 3 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $86.000 - $119.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

CDW

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1984

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📚 Educação

💰 Post-IPO Equity em 2015-07

Consulting • Healthcare • Education

A CDW é uma provedora líder de soluções tecnológicas, oferecendo uma gama abrangente de produtos e serviços para atender às necessidades dos setores empresarial, governamental, de saúde e educação. Eles são especializados em fornecer serviços de infraestrutura de TI, serviços gerenciados e soluções de segurança. A CDW faz parcerias com as principais marcas de tecnologia para entregar soluções personalizadas que aumentam a produtividade e o desempenho dos negócios em vários setores. Com um forte foco em transformação digital, segurança e soluções em nuvem, a CDW apoia as empresas na navegação pelas complexidades dos ambientes de TI modernos. Sua expertise abrange vários domínios, incluindo espaços de trabalho digitais, cibersegurança e soluções empresariais, fazendo da CDW um parceiro chave na condução de avanços tecnológicos.

Descrição

• Build ingestion and transformation solutions using Microsoft Fabric and Azure Data Factory • Implement batch, incremental, API, file, database, and event-based integration pipelines • Develop reusable and configuration-driven ingestion and transformation patterns • Build curated data structures for analytics, reporting, operational, and downstream application requirements • Work with structured and semi-structured data, including SQL, CSV, JSON, XML, and Parquet • Work with Azure Data Factory, Azure Data Lake/Storage, and Azure SQL/SQL Server • Translate business and source-system requirements into scalable data models • Participate in conceptual, logical, and physical data modeling • Design dimensional and curated models for enterprise reporting and analytics • Develop complex SQL queries, views, transformations, and data-processing logic • Troubleshoot and tune query, pipeline, and data-processing performance • Resolve data-quality, integrity, completeness, and consistency issues • Perform source-to-target and source-to-source reconciliation • Develop validation checks for new pipelines and changes • Use GitHub for source control and branch-based development • Follow EDAS CI/CD, pull-request, code-review, and design-review standards • Use Azure DevOps and approved engineering practices to manage delivery • Create maintainable, reusable, well-documented code • Participate in peer code and design reviews • Create or improve reusable engineering patterns and documentation • Monitor and support production data pipelines and scheduled workloads • Troubleshoot pipeline failures, missed schedules, long-running processes, and data-quality issues

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, Engineering, or a related field and 3 years of relevant IT experience, OR 7 total years of relevant IT experience • Professional experience developing enterprise data pipelines, integrations, data warehouses, Lakehouse solutions, or analytics data platforms • Demonstrated ability to troubleshoot complex data and integration problems • Strong analytical and problem-solving skills • Strong communication and cross-functional collaboration skills • Ability to deliver effectively in an Agile enterprise engineering environment • Strong SQL and relational database development • Strong understanding of data engineering and ETL/ELT • Microsoft Fabric • Azure Data Factory (ADF) • Azure Data Lake / Storage • Azure SQL / SQL Server • Data warehousing and dimensional/data modeling concepts • Data ingestion and transformation patterns • Data validation and reconciliation • Performance optimization and troubleshooting • Git / GitHub • CI/CD and pull-request-based development • Azure DevOps / Agile delivery practices • Python and/or PySpark, a plus • Delta Lake / Lakehouse concepts, a plus • Medallion architecture, a plus • REST APIs / JSON-based integrations, a plus • Event-driven integrations and Azure Service Bus, a plus • Data migration and legacy-platform modernization, a plus • Azure Key Vault and secure credential handling, a plus • Enterprise data governance and data-quality concepts, a plus • Microsoft Fabric / Azure data engineering certifications, a plus

🏖️ Benefícios

• Benefits overview: https://cdw.benefit-info.com/ • Equitable, transparent, and respectful hiring process • Thoughtful use of AI encouraged to expand perspective and elevate application materials

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo