Data Science Specialist

Vaga não está no LinkedIn

Outubro 14

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Logo of CEA

CEA

Agriculture • Hardware • B2B

CEA é o distribuidor autorizado na Austrália para grandes marcas de equipamento de construção e agrícola, incluindo JCB, Dynapac, Atlas Copco e Ditch Witch. A empresa fornece, vende e presta serviços e peças para máquinas pesadas — geradores, compressores de ar portáteis, torres de iluminação, equipamentos de compactação e pavimentação, perfuratrizes direcionais, valetadeiras e outras máquinas para gestão de obras e resíduos — para os setores de construção, agricultura, serviços públicos, mineração, governo e reciclagem por meio de uma rede de filiais e distribuidores.

201 - 500 funcionários

Fundada em 1981

🌾 Agricultura

🔧 Hardware

🤝 B2B

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e prescritivos para otimização de processos relacionados à gestão de força de trabalho. • Explorar e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria. • Criar e validar modelos de otimização para problemas complexos, como alocação de recursos, escalonamento e planejamento de capacidade. • Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Operações, Negócio) para traduzir desafios em soluções baseadas em dados. • Garantir qualidade, governança e documentação dos modelos e pipelines desenvolvidos. • Apoiar na definição de métricas e indicadores para monitoramento de performance.

🎯 Requisitos

• Formação sólida em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou correlatas. • Experiência ampla em modelagem estatística, machine learning e análise de dados. • Domínio avançado de Python e bibliotecas voltadas para ciência de dados (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). • Conhecimento de soluções de otimização (Gurobi, PuLP, OR-Tools e/ou Pyomo). • Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados. • Capacidade de comunicação clara e habilidade para traduzir análises complexas em insights acionáveis. • Perfil analítico e orientado a resultados. • Proatividade e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos. • Boa comunicação e colaboração com diferentes áreas. • **Diferenciais:** • Experiência prática com modelos de otimização aplicados a problemas reais. • Conhecimento em cloud, especialmente AWS. • Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau). • Familiaridade com ambientes de CI/CD e MLOps.

🏖️ Benefícios

• Assistência Médica e Odontológica (Titular e Dependentes); • Dr. C&A - Telemedicina e Teleterapias; • Bônus anual; • Estacionamento ou VT (Local de trabalho Alphaville – Barueri/SP); • BDay Off, no mês de aniversário você tem um dia de folga de presente para você! • Horário flexível; • Restaurante Interno; • Benefício Refeição Flex (VA e/ou VR); • Gympass; • Férias Semestrais; • Programa Amigo (apoio psicológico, jurídico e social); • Convenio Farmácia com desconto em folha; • Desconto em compras nas lojas C&A e e-commerce.

Candidatar-se

Vagas Similares

Outubro 14

EVT

501 - 1000

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Cientista de Dados para Banco de Talentos atuando em projetos desafiadores com grandes clientes. Considerado(a) para futuras posições compatíveis com a experiência e disponibilidade.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Outubro 10

Deroyque IT

51 - 200

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

📡 Telecomunicações

Cientista de Dados Sênior na DERROYQUE participando de projetos de modernização tecnológica e migração para a nuvem. Colaboração em equipe multidisciplinar focada em eficiência e inovação.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Outubro 7

Neon

1001 - 5000

💳 Fintech

Vaga de Cientista de Dados no Neon com foco em modelagem de risco de crédito e análise de dados para soluções financeiras. Trabalho remoto em ambiente colaborativo com alto impacto nos resultados de negócio.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Setembro 27

IDT BY INDET GROUP

201 - 500

📡 Telecomunicações

💸 Finanças

🤝 B2B

Cientista de Dados de Marketing em empresa global de comunicações; desenvolve modelos de machine learning para produção focados em retenção, uplift e recomendações de próxima melhor oferta, em parceria com as equipes de Analytics e o AI Lab.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Setembro 25

ClearSale

11 - 50

🏠 Imobiliário

👥 B2C

Desenvolver modelos de ML para detectar fraudes e aprimorar modelos existentes. Colaborar com equipes comerciais e entregar estudos de prova de valor na ClearSale.

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com