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Outubro 3

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Artificial Intelligence • Enterprise • B2B

A Certsys é uma empresa focada em impulsionar a transformação digital em instituições públicas por meio de soluções avançadas de IA. Ela oferece serviços inovadores voltados à otimização de processos, ao aprimoramento da tomada de decisão e à entrega de serviços mais rápidos e personalizados à população. Seu portfólio inclui hiperautomação, IA, soluções de Cloud e produtos digitais escaláveis, projetados para atender às exigentes necessidades do setor público.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2007

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

🤝 B2B

Descrição

• Manter atualizados os modelos de dados, as estruturas lógicas e físicas dos dados, mantendo-os consistentes de acordo com as regras de negócio. • Garantir a qualidade dos metadados considerando sua utilidade para os diversos setores da empresa. • Participar da avaliação de soluções de automação sempre que isto interfira na produção e na utilização da informação, monitorando a implementação dos modelos e conferindo a qualidade do conteúdo das bases de dados, garantindo assim a adequação destas aos objetivos do negócio;

🎯 Requisitos

• Definir a modelagem conceitual, lógica e física das informações necessárias para atender o negócio. • Elaborar, propor, manter e atualizar os modelos de dados; • Garantir a normalização dos dados, eliminando ou minimizando dados redundantes; • Garantir consistência dos dados no nível do modelo para implementação no banco de dados; • Experiência em modelagem relacional e multidimensional; • Definir procedimentos de segurança de acesso aos dados; • Redefinir os modelos de dados em função de particularidades na implementação física a fim de melhorar a performance do banco de dados; • Conhecimento em técnica de particionamento de tabelas; • Levantar as necessidades de distribuição de dados e atuar junto aos DBAs na implementação física; • Atuar na modelagem de arquitetura e implantação de sistemas de BI & Big Data; • Atuar na modelagem de indicadores e dashboards para suporte à tomada de decisão executiva; • Desenhar e desenvolver a arquitetura para serviços de dados em todo o ecossistema de tecnologia e plataforma (Relacional, Analítico, NoSQL), com o objetivo de suportar o consumo de dados pelas aplicações de BI; • Promover e desenvolver as melhores práticas em BI, com orientação a resultados e entregas na realização de benefícios, fornecendo consultoria, apoio e mentoria às diversas áreas de negócios, com recomendações e orientação para melhoria contínua e sustentação do modelo organizacional estabelecido; • Participar na elaboração e atualização da metodologia de gestão e governança de dados; • Apoiar a especificação de mecanismos de integração como: serviços, especificações ETL, database links e demais mecanismos de integração via SGBD; • Elaboração de scripts SQL para validações de informações, especificação de relatórios etc.; • Atuar na administração de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados; • Experiência em DDL, DML e DCL para bancos de dados Relacional, Analítico e NoSQL; • Conhecimento e experiência no tratamento de diversas fontes de dados (VSAM, CSV, txt, bancos relacionais e NoSQL); • Experiência em VLDBs; • Experiência em atividades de integração de ambientes; • Experiência em atividades de análise de performance; • Experiência nas ferramentas de modelagem de dados, propagação, administração de SGBDs, monitoração e performance em múltiplos bancos. • Informatica PowerCenter • Informatica PowerExchange • Informatica DataQuality • Informatica Metadata Management • Ferramenta de modelagem SAP PowerDesigner • Análise de Dados, Análise de Requisitos, Elaboração de modelos de dados Conceitual, Lógico e Físico (Relacional e Dimensional). • CA-Gen • Oracle • DB2 • SYBASE • SYBASE IQ • PostgreSQL • iSQL/Transaction SQL • SQL Plus • SQL Server • MongoDB • Apache Hawq • Apache Impala • InfluxDB • Conhecimento dos princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban; • Conhecimento em linguagem de bancos de dados SQL; • Conhecimento e experiência no tratamento de diversas fontes de dados (JSON, XML, CSV, txt, bancos relacionais e NoSQL); • Conhecimento em plataformas de Dados e Analytics como: SAS, Tableau, Google Data Studio, Power BI e afins; • Conhecimento em linguagens de programação, preferencialmente R, Python, Java e Scala; • Noções de estatística, modelos preditivos e análises probabilísticas.

🏖️ Benefícios

• Saúde de qualidade: Plano Bradesco Saúde Nacional com atendimento médico e odontológico. • Alimentação garantida: O cartão Swile cuida das suas refeições. • Mobilidade: Vale Transporte para seus deslocamentos. • Tranquilidade financeira: Pacote de crédito bancário exclusivo. • Seguro de vida: Cobertura 100% sem custo adicional. • Investimento em educação: Descontos exclusivos em cursos e instituições de ensino. • Saúde física: Acesso a academias com o Wellhub (Gympass)