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CF

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

A CF é uma consultoria líder dedicada a causar um impacto duradouro na saúde e na assistência médica. Trabalhamos com líderes e equipes de linha de frente para melhorar a saúde, transformar a assistência médica, incorporar inovações em ciências da vida e impulsionar o crescimento por meio de investimentos.

Descrição

• Liderar tecnicamente squads multidisciplinares (Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Captação e organização e estudos dos dados, Analytics e IA) • Atuar no desenvolvimento de soluções críticas, especialmente relacionadas a dados • Definir arquitetura de soluções escaláveis, integrando diferentes componentes (dados, modelos, aplicações) • Garantir a qualidade técnica das entregas, estabelecendo padrões, boas práticas e governança • Traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas viáveis e eficientes, olhando para a parte de FinOps (Dar visibilidade total dos custos. identificando exatamente quais times, serviços ou aplicações consomem mais recursos e o impacto disso no orçamento) • Atuar próximo a stakeholders (produto, negócio, liderança), garantindo alinhamento e priorização • Gerenciar e orientar tecnicamente o time, apoiando no desenvolvimento e evolução dos profissionais • Tomar decisões técnicas estratégicas considerando trade-offs de prazo, qualidade e escalabilidade • Promover uma cultura de colaboração, experimentação e melhoria contínua • Atuar na resolução de problemas complexos e desbloqueio do time

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Tech Lead, Staff Engineer ou posição equivalente • Forte background técnico, com alta proficiência em Engenharia de Dados • Experiência com desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas • Vivência com projetos envolvendo dados, analytics, machine learning ou IA • Experiência em ambientes de startup ou contextos de alta ambiguidade e velocidade • Capacidade de atuar de forma hands-on e estratégica simultaneamente • Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders técnicos e não técnicos • Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) • Diferenciais • Experiência liderando times multidisciplinares • Conhecimento em MLOps, DataOps e plataformas de dados modernas • Experiência com produtos data-driven • Vivência com metodologias ágeis • Experiência em gestão de pessoas (feedbacks, desenvolvimento e performance)

🏖️ Benefícios

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