AI Architect

🕒 Julho 23

🌐 Estados Unidos, Canadá, +1 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

🏄 California, District of Columbia, +6 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $280.500 - $330.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Change.org

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51 - 200 funcionários

🌍 Impacto Social

📱 Mídia

💰 $30.000.000 Series D - Change.org em 2017-05

Social Impact • Media

Change. org é uma plataforma global de petições online e uma corporação de benefício público que ajuda indivíduos, comunidades e organizações a criar, compartilhar e promover petições para impulsionar mudanças sociais e políticas. O site permite que os usuários iniciem petições rapidamente, reunam assinaturas de um grande público internacional e se conectem com tomadores de decisão e a mídia para influenciar políticas e a opinião pública. A Change. org enfatiza o engajamento cívico e o impacto social, apoiando campanhas em diversos países e idiomas.

Descrição

• Define and evolve the standards, architecture patterns, and tooling choices that govern how engineers use AI across the codebase — including where to invest in codebase readiness (instrumentation, specification, evaluation) versus targeted rewrites. • Own execution of the multi-milestone plan (readiness → validated → governed) applied to corgi and secondary repos, in partnership with squad leads — without being their manager. • Decide what AI tooling, agent infrastructure, and evaluation pipelines the org needs, and build or oversee the build of the ones that don't exist yet. • Set the policy and technical controls for where human-in-the-loop review is required versus where autonomous agent action (PR review, deployment) is safe — resolving the tension between adoption speed and security/quality risk. • Write the guidance engineers actually use — AGENTS.md/CLAUDE.md conventions, review norms for AI-generated code, eval standards — and make sure it's adopted, not just published.

🎯 Requisitos

• 10+ years of software engineering experience, with several at staff/principal level or above. • Experience writing technical standards or guidance that other engineers actually adopted — with evidence, not just documents that sat unread. • AI/LLM systems fluency. Deep, current hands-on experience building with LLMs and agentic systems — not just using AI coding assistants, but understanding how to architect around them. • Software architecture at scale. Track record designing and evolving systems in large, mature codebases (multi-million line, many-service environments). • Hands-on engineering credibility. Enough recent, real shipping experience that senior engineers treat this person as a peer, not a strategist parachuting in. • Security and risk judgment. Comfortable making the call on where autonomous AI action is safe and where it isn't, and defending that call under pressure. • Change management without authority. Has driven org-wide technical change as an IC, influencing teams they don't manage. • Communication and translation. Can move fluidly between deep technical detail and an executive-level narrative.

🏖️ Benefícios

• Benefits and perks also vary based on location.