Engenheiro Sênior de Elasticsearch

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 21

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Chess.com

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

🎮 Jogos

📚 Educação

📱 Mídia

💰 Private Equity Round em 2022-01

Gaming • Education • Media

Chess. com é a principal plataforma online para jogar e aprender xadrez, oferecendo uma ampla gama de recursos, como partidas ao vivo com outros jogadores, bots de treinamento personalizáveis, puzzles de xadrez e aulas abrangentes. A plataforma é amplamente reconhecida por aprimorar o reconhecimento de padrões e as habilidades gerais de xadrez dos jogadores. A Chess. com também oferece cobertura dos principais eventos de xadrez, como o Campeonato Mundial da FIDE. Com foco em criar uma comunidade acolhedora e engajante para jogadores de todos os níveis, a Chess. com é uma referência para quem deseja melhorar seu jogo ou desfrutar de partidas competitivas.

Descrição

• Ser responsável por todo o ciclo de vida da nossa plataforma de busca e análise de dados: planejamento de capacidade, arquitetura de clusters, tunning de desempenho, resposta a incidentes, estratégia de migração e excelência operacional. • Ser o ponto único de expertise profunda em todos os clusters Elasticsearch e OpenSearch no Chess.com. • Atuação hands-on com internals de cluster, escrever políticas ILM/ISM, aplicar mudanças de infraestrutura via GitOps e tomar decisões em tempo real sobre alocação de réplicas quando um cluster fica no estado 'red'. • Responsabilidade on-call por incidentes relacionados ao Elasticsearch: degradação da saúde do cluster, perda de nós, pressão de disco, desequilíbrio de shards e cascatas de rejeição de gravação. • Triagem de cluster em tempo real e coordenação entre equipes durante incidentes em produção. • Redação de post-mortem e implementação de melhorias sistêmicas de confiabilidade. • Gerenciamento de snapshots e recuperação de desastres entre clusters. • Aconselhar equipes de engenharia sobre design de índices, estratégia de mapeamento, políticas de retenção e otimização de consultas. • Gerenciar acesso e configuração do Kibana e do OpenSearch Dashboards para consumidores internos. • Definir e manter níveis de prioridade de workload entre clusters.

🎯 Requisitos

• 7+ anos operando Elasticsearch em escala (clusters multi-TB, dezenas de nós, alto throughput de gravação) • Compreensão profunda dos internals do Elasticsearch: mesclagem de segmentos, translog, alocação de shards e gerenciamento do estado do cluster • Experiência em produção com ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) ou deploys baseados em operator equivalentes • Proficiência em operações Kubernetes para workloads stateful (StatefulSets, armazenamento persistente, gerenciamento de recursos) • Administração hands-on de sistemas Linux com foco em armazenamento e desempenho de I/O • Experiência gerenciando tanto Elasticsearch quanto OpenSearch em produção, incluindo opinião fundamentada sobre os trade-offs de cada um • Experiência em comando de incidentes: capacidade de diagnosticar e mitigar emergências de cluster sob pressão enquanto comunica-se claramente com as partes interessadas • Gestão de infraestrutura baseada em Git (GitOps): Helm charts, ArgoCD/Flux, infraestrutura como código para configuração de clusters • Fluência nas APIs do Elastic Stack: administração de cluster, templates de índice, data streams, políticas ILM, snapshot/restore.

🏖️ Benefícios

• Autonomia total. • Escala real. • Bare metal. • Impacto estratégico. • Equipe pequena, grande confiança.