Engenheiro Sênior de Elasticsearch

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Chess.com

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

🎮 Jogos

📚 Educação

📱 Mídia

💰 Private Equity Round em 2022-01

Gaming • Education • Media

Chess. com é a principal plataforma online para jogar e aprender xadrez, oferecendo uma ampla gama de recursos, como partidas ao vivo com outros jogadores, bots de treinamento personalizáveis, puzzles de xadrez e aulas abrangentes. A plataforma é amplamente reconhecida por aprimorar o reconhecimento de padrões e as habilidades gerais de xadrez dos jogadores. A Chess. com também oferece cobertura dos principais eventos de xadrez, como o Campeonato Mundial da FIDE. Com foco em criar uma comunidade acolhedora e engajante para jogadores de todos os níveis, a Chess. com é uma referência para quem deseja melhorar seu jogo ou desfrutar de partidas competitivas.

Descrição

• Ser responsável por todo o ciclo de vida da nossa plataforma de busca e análise de dados: planejamento de capacidade, arquitetura de clusters, tunning de desempenho, resposta a incidentes, estratégia de migração e excelência operacional. • Ser o ponto único de expertise profunda em todos os clusters Elasticsearch e OpenSearch no Chess.com. • Atuação hands-on com internals de cluster, escrever políticas ILM/ISM, aplicar mudanças de infraestrutura via GitOps e tomar decisões em tempo real sobre alocação de réplicas quando um cluster fica no estado 'red'. • Responsabilidade on-call por incidentes relacionados ao Elasticsearch: degradação da saúde do cluster, perda de nós, pressão de disco, desequilíbrio de shards e cascatas de rejeição de gravação. • Triagem de cluster em tempo real e coordenação entre equipes durante incidentes em produção. • Redação de post-mortem e implementação de melhorias sistêmicas de confiabilidade. • Gerenciamento de snapshots e recuperação de desastres entre clusters. • Aconselhar equipes de engenharia sobre design de índices, estratégia de mapeamento, políticas de retenção e otimização de consultas. • Gerenciar acesso e configuração do Kibana e do OpenSearch Dashboards para consumidores internos. • Definir e manter níveis de prioridade de workload entre clusters.

🎯 Requisitos

• 7+ anos operando Elasticsearch em escala (clusters multi-TB, dezenas de nós, alto throughput de gravação) • Compreensão profunda dos internals do Elasticsearch: mesclagem de segmentos, translog, alocação de shards e gerenciamento do estado do cluster • Experiência em produção com ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) ou deploys baseados em operator equivalentes • Proficiência em operações Kubernetes para workloads stateful (StatefulSets, armazenamento persistente, gerenciamento de recursos) • Administração hands-on de sistemas Linux com foco em armazenamento e desempenho de I/O • Experiência gerenciando tanto Elasticsearch quanto OpenSearch em produção, incluindo opinião fundamentada sobre os trade-offs de cada um • Experiência em comando de incidentes: capacidade de diagnosticar e mitigar emergências de cluster sob pressão enquanto comunica-se claramente com as partes interessadas • Gestão de infraestrutura baseada em Git (GitOps): Helm charts, ArgoCD/Flux, infraestrutura como código para configuração de clusters • Fluência nas APIs do Elastic Stack: administração de cluster, templates de índice, data streams, políticas ILM, snapshot/restore.

🏖️ Benefícios

• Autonomia total. • Escala real. • Bare metal. • Impacto estratégico. • Equipe pequena, grande confiança.