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Gerente Sênior de Ciência de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 23

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Chess.com, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Junho 23

Ainda aberta no site da Chess.com. Verificada 8 horas atrás.

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Chess.com

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

🎮 Jogos

📚 Educação

📱 Mídia

💰 Private Equity Round em 2022-01

Gaming • Education • Media

Chess. com é a principal plataforma online para jogar e aprender xadrez, oferecendo uma ampla gama de recursos, como partidas ao vivo com outros jogadores, bots de treinamento personalizáveis, puzzles de xadrez e aulas abrangentes. A plataforma é amplamente reconhecida por aprimorar o reconhecimento de padrões e as habilidades gerais de xadrez dos jogadores. A Chess. com também oferece cobertura dos principais eventos de xadrez, como o Campeonato Mundial da FIDE. Com foco em criar uma comunidade acolhedora e engajante para jogadores de todos os níveis, a Chess. com é uma referência para quem deseja melhorar seu jogo ou desfrutar de partidas competitivas.

Descrição

• Liderar trabalhos de data science de alto impacto nas áreas de data science de produto e fair play • Criar e desenvolver algoritmos, modelos e recursos baseados em dados que moldam diretamente a experiência de xadrez dos nossos usuários • Colaborar com diferentes áreas da empresa na definição da visão do produto e na execução • Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto, engenheiros, designers e redatores • Projetar e implantar heurísticas criativas, algoritmos e modelos que identificam trapaças (cheating) em larga escala • Elevar a qualidade e a sofisticação das nossas abordagens ao longo do tempo • Gerenciar uma equipe enxuta de cientistas de dados • Transformar estratégia em objetivos claros para a equipe e em resultados mensuráveis • Ajudar os cientistas de dados a se desenvolverem, ganhando velocidade e autonomia ao longo do tempo • Comunicar de forma proativa e frequente

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em Ciência de Dados • Fortes habilidades em Python e SQL • Experiência em construir e operar pipelines de dados usando BigQuery e GCP ou bancos de dados/armazenamento em nuvem similares em escala • Confortável com fluxos de trabalho com agentes (agentic) e ferramentas como Cursor, Claude Code ou similares • Fundamentos sólidos de machine learning (aprendizado de máquina), com profundidade suficiente para contribuir de forma significativa em modelos na pilha de dados de xadrez • Capacidade comprovada de comunicar resultados de forma clara para pares técnicos e para stakeholders seniores não técnicos • Experiência em gerenciar ou em orientar de forma relevante outros cientistas de dados ou analistas

🏖️ Benefícios

• 100% remoto (trabalhe de qualquer lugar!) • Boa sobreposição de horário entre os fusos Eastern Time e Pacific Time

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