Gerente Sênior de Ciência de Dados

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Chess.com

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

🎮 Jogos

📚 Educação

📱 Mídia

💰 Private Equity Round em 2022-01

Gaming • Education • Media

Chess. com é a principal plataforma online para jogar e aprender xadrez, oferecendo uma ampla gama de recursos, como partidas ao vivo com outros jogadores, bots de treinamento personalizáveis, puzzles de xadrez e aulas abrangentes. A plataforma é amplamente reconhecida por aprimorar o reconhecimento de padrões e as habilidades gerais de xadrez dos jogadores. A Chess. com também oferece cobertura dos principais eventos de xadrez, como o Campeonato Mundial da FIDE. Com foco em criar uma comunidade acolhedora e engajante para jogadores de todos os níveis, a Chess. com é uma referência para quem deseja melhorar seu jogo ou desfrutar de partidas competitivas.

Descrição

• Liderar trabalhos de data science de alto impacto nas áreas de data science de produto e fair play • Criar e desenvolver algoritmos, modelos e recursos baseados em dados que moldam diretamente a experiência de xadrez dos nossos usuários • Colaborar com diferentes áreas da empresa na definição da visão do produto e na execução • Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto, engenheiros, designers e redatores • Projetar e implantar heurísticas criativas, algoritmos e modelos que identificam trapaças (cheating) em larga escala • Elevar a qualidade e a sofisticação das nossas abordagens ao longo do tempo • Gerenciar uma equipe enxuta de cientistas de dados • Transformar estratégia em objetivos claros para a equipe e em resultados mensuráveis • Ajudar os cientistas de dados a se desenvolverem, ganhando velocidade e autonomia ao longo do tempo • Comunicar de forma proativa e frequente

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em Ciência de Dados • Fortes habilidades em Python e SQL • Experiência em construir e operar pipelines de dados usando BigQuery e GCP ou bancos de dados/armazenamento em nuvem similares em escala • Confortável com fluxos de trabalho com agentes (agentic) e ferramentas como Cursor, Claude Code ou similares • Fundamentos sólidos de machine learning (aprendizado de máquina), com profundidade suficiente para contribuir de forma significativa em modelos na pilha de dados de xadrez • Capacidade comprovada de comunicar resultados de forma clara para pares técnicos e para stakeholders seniores não técnicos • Experiência em gerenciar ou em orientar de forma relevante outros cientistas de dados ou analistas

🏖️ Benefícios

• 100% remoto (trabalhe de qualquer lugar!) • Boa sobreposição de horário entre os fusos Eastern Time e Pacific Time