[Vaga - 30760] Desenvolvedor(a) Master Data, Brasil

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Consulting • Healthcare • Marketing

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Projetar, construir e manter processos robustos de ETL/ELT para ingerir, transformar e entregar dados em uma arquitetura moderna de Data Lake • Desenvolver e otimizar workflows distribuídos de processamento de dados usando Python e PySpark para tratar conjuntos de dados em larga escala de forma eficiente • Implementar e aperfeiçoar estratégias de particionamento para frameworks de armazenamento em Data Lake (como Delta Lake ou Apache Iceberg) para equilibrar performance de consultas e custos de armazenamento • Escrever, otimizar e traduzir consultas SQL complexas envolvendo CTEs, funções window, expressões condicionais e agregações • Migrar e modernizar pipelines de dados de plataformas RDBMS legadas para ambientes analíticos nativos em cloud • Trabalhar com confiança com serviços nativos da AWS incluindo Glue (Jobs, Catalog, Triggers, Workflows), Athena, Redshift, S3, Lambda, EventBridge e serviços de dados relacionados • Colaborar com as equipes de infraestrutura e DevOps para provisionar e gerenciar recursos de dados usando ferramentas de Infrastructure as Code (IaC) como CloudFormation, CDK ou Terraform • Monitorar a saúde e o desempenho dos pipelines de dados usando CloudWatch e outras ferramentas de observabilidade, abordando proativamente problemas e melhorando a confiabilidade • Assegurar integridade, consistência e conformidade dos dados em pipelines e camadas de armazenamento • Trabalhar em parceria com analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócios para entender requisitos e traduzi-los em soluções técnicas escaláveis • Manter-se atualizado com práticas emergentes de engenharia de dados, ferramentas e inovações nativas em cloud

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com processos de ETL e desenvolvimento de pipelines de dados na AWS • Forte proficiência em Python como linguagem principal, com experiência demonstrada em escrever e otimizar código PySpark para processamento distribuído de dados • Compreensão aprofundada de SQL, incluindo consultas complexas (CTEs, funções window, agregações, expressões condicionais) e experiência em traduzir workloads de plataformas RDBMS legadas • Experiência prática com AWS Glue (Jobs, Catalog, Triggers, Workflows), Athena e Redshift • Sólida compreensão de arquiteturas de Data Lake e estratégias de particionamento para otimizar performance e custo • Bom entendimento de princípios de Programação Orientada a Objetos (OOP) e experiência com bibliotecas de código reutilizável • Confortável trabalhando com Git, scripts Shell e ambientes Linux • Familiaridade com práticas de observabilidade, monitoramento e rastreamento de métricas • Inglês Avançado/Fluente

🏖️ Benefícios

• Seguro saúde e odontológico • Vale-refeição e auxílio-alimentação • Auxílio-creche • Licença-paternidade estendida • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Seguro de vida • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University) • Clube de descontos • Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e geral • Curso de gravidez e parentalidade responsável • Parcerias com plataformas de ensino online • Plataforma de aprendizado de idiomas • E muitos outros!