Master Data Developer, Amazon Neptune

🕒 Agosto 17

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Consulting • Healthcare • Marketing

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Define graph node labels and edge types representing designers, garments, style attributes, trends, occasions, and editorial articles • Build batch ingestion workflows for structured JSON payloads into Amazon Neptune • Implement probabilistic entity matching using attribute overlap, confidence scoring, and deduplication across articles • Weight editorial relationships based on prominence to influence AI-agent recommendations • Design and optimize openCypher traversal queries, including multi-hop queries, for sub-three-second downstream retrieval • Collaborate with Machine Learning and GenAI Agent Developers on graph structure and recommendation needs • Support technical interviews and validation of new graph database team members

🎯 Requisitos

• Advanced English proficiency (C1 or above), with autonomy to communicate directly with international stakeholders • Solid experience with Amazon Neptune and the property graph data model • Experience writing and optimizing openCypher queries, including multi-hop traversals under latency constraints • Experience designing graph schemas and evaluating modeling trade-offs • Experience building entity resolution logic, including fuzzy matching, scoring algorithms, and deduplication across data sources • Strong Python skills for data engineering and batch processing of structured data payloads • Ability to work independently in a fast-paced, staff augmentation setting with an established client team • Prior experience in fashion, retail, or e-commerce catalogs (nice to have) • AWS certification in databases or data analytics (nice to have) • Experience integrating graph databases with generative AI agents such as Amazon Bedrock Agents (nice to have) • Familiarity with recommendation systems or ranking/weighting logic for content surfacing (nice to have)

🏖️ Benefícios

• Premium Healthcare • Meal voucher • Maternity and Parental leaves • Mobile services subsidy • Sick pay-Life insurance • CI&T University • Colombian Holidays • Paid Vacations • Diverse, inclusive, and safe work environment