Master Data Developer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 31

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Consulting • Healthcare • Marketing

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Design, build, and maintain robust ETL/ELT processes to ingest, transform, and deliver data across a modern Data Lake architecture • Develop and optimize distributed data processing workflows using Python and PySpark to handle large-scale datasets efficiently • Implement and refine partitioning strategies for data lake storage frameworks (such as Delta Lake or Apache Iceberg) to balance query performance with storage costs • Write, optimize, and translate complex SQL queries involving CTEs, window functions, conditional expressions, and aggregations • Migrate and modernize data pipelines from legacy RDBMS platforms to cloud-native analytics environments • Work confidently with AWS-native services including Glue, Athena, and Redshift • Collaborate with infrastructure and DevOps teams to provision and manage data resources using Infrastructure as Code (IaC) tools such as CloudFormation, CDK, or Terraform • Monitor data pipeline health and performance using CloudWatch and other observability tools

🎯 Requisitos

• Solid experience working with ETL processes and data pipeline development with AWS • Strong proficiency in Python as the primary programming language, with demonstrated experience writing and optimizing PySpark code for distributed data processing • Thorough understanding of SQL, including complex queries (CTEs, window functions, aggregations, conditional expressions) and experience translating workloads from legacy RDBMS platforms • Hands-on experience with AWS Glue (Jobs, Catalog, Triggers, Workflows), Athena, and Redshift • Solid understanding of Data Lake architectures and partitioning strategies to optimize performance and cost • Good understanding of object-oriented programming (OOP) principles and experience working with reusable code libraries • Comfortable working with Git, Shell scripts, and Linux environments • Familiarity with observability, monitoring, and metric tracking practices • English Advanced/Fluent

🏖️ Benefícios

• Premium Healthcare • Meal voucher • Maternity and Parental leaves • Mobile services subsidy • Sick pay-Life insurance • CI&T University • Colombian Holidays • Paid Vacations