[Job 29911] Mid/Senior Data Developer, Brazil

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ELT/ETL) com foco em confiabilidade, reprocessamento e custo-eficiência. • Orquestrar cargas e rotinas usando Airflow (AWS) e funções serverless (AWS Lambda); apoiar deploys em EKS quando necessário. • Modelar dados no Snowflake (camadas bronze/prata/ouro) e desenvolver transformações no dbt (macros, tests, docs). • Construir integrações e serviços em Python com FastAPI para expor/consumir dados e automatizar processos. • Consumir, normalizar e versionar dados de mercado (market data), com ênfase em histórico e distribuição (batch; pouco streaming). • Escrever SQL de alto desempenho (tuning, particionamento/clustering no Snowflake, e em Postgres). • Utilizar Pandas para tratamentos pontuais, validações e prototipação de transformações. • Garantir qualidade (testes no dbt, data checks), observabilidade (logs/metrics/alerts), segurança (acessos, mascaramento) e documentação. • Colaborar com times de negócios, analytics e produtos para definir SLAs, contratos de dados e padrões de governança.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica). • Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures). • Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda. • Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas). • Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI. • Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt). • Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis). • Inglês técnico para leitura de documentação.

🏖️ Benefícios

• - Plano de saúde e odontológico; • - Vale alimentação e refeição; • - Auxílio-creche; • - Licença parental estendida; • - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • - Seguro de Vida; • - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • - Clube de descontos; • - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • - Curso gestante e parentalidade responsável; • - Parceria com plataformas de cursos online; • - Plataforma para aprendizagem de idiomas; • - E muitos outros