[Job - 29221] Senior Data Developer (Azure), Brazil

🕒 Maio 15

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Desenvolvimento de Pipelines: Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de fontes diversas, incluindo planilhas, SharePoint e bases relacionais, seguindo os padrões definidos pela arquitetura; • Construção da Plataforma de Dados: Construir e organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture) com formatos otimizados como Delta Lake e Parquet; • Transformação e Modelagem: Desenvolver transformações de dados utilizando PySpark e SQL avançado, implementando modelos definidos pela arquitetura nas camadas analíticas da plataforma; • Estratégias de Ingestão: Implementar estratégias de carga (full load ou incremental) adequadas ao volume e criticidade de cada domínio de dados — com foco em eficiência para contextos de small data; • Qualidade de Dados: Implementar testes e verificações automatizadas de qualidade de dados nos pipelines, garantindo consistência, integridade e rastreabilidade ao longo das camadas; • Catalogação e Governança: Apoiar a catalogação e documentação de ativos de dados com foco em linhagem e classificação, seguindo diretrizes de governança definidas pelo(a) Arquiteto(a), estabelecendo um catálogo de dados unificado como elemento central de gestão da plataforma; • Observabilidade: Garantir a observabilidade dos pipelines por meio de logs, alertas e monitoramento proativo; • Documentação: Documentar modelos, transformações e regras de negócio aplicadas nos pipelines, garantindo rastreabilidade e manutenibilidade da solução.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem; • Sólida experiência com PySpark para desenvolvimento de pipelines e transformações de dados em plataformas distribuídas; • Experiência com SQL avançado para consultas, transformações e modelagem analítica; • Conhecimento de Microsoft Azure (Azure Data Factory, ADLS Gen2 e/ou Microsoft Fabric); • Experiência com formatos de dados como Delta Lake, Parquet ou ORC; • Experiência com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Medallion Architecture; • Experiência com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks); • Diferenciais: • Experiência com Databricks e/ou Snowflake como plataforma de processamento de dados; • Familiaridade com Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines ou Dataflows); • Experiência com Microsoft Purview para catalogação e linhagem de dados; • Conhecimento de dbt para transformações e testes de qualidade de dados; • Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow ou Prefect; • Certificação DP-700 ou equivalente; • Boas práticas de desenvolvimento: versionamento com Git, testes automatizados, documentação e CI/CD; • Familiaridade com Gen AI e agentes autônomos aplicados a dados.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico; • Vale alimentação e refeição; • Auxílio-creche; • Licença parental estendida; • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; • Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • Seguro de Vida; • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • Clube de descontos; • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • Curso gestante e parentalidade responsável; • Parceria com plataformas de cursos online; • Plataforma para aprendizagem de idiomas; • E muitos outros