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Cibra

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1994

🌾 Agricultura

🛍️ Comércio Eletrônico

🤝 B2B

Agriculture • eCommerce • B2B

Cibra é uma das maiores empresas de fertilizantes no Brasil, dedicada ao fornecimento de fertilizantes diferenciados de alta qualidade para diversas necessidades agrícolas. Com uma história de 30 anos, a Cibra foca em inovação e sustentabilidade no setor do agronegócio, oferecendo uma ampla gama de produtos adaptados para culturas como soja, algodão e milho. A empresa está comprometida com a responsabilidade social e ambiental corporativa, assegurando um impacto positivo na comunidade e no planeta.

Descrição

• Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, assegurando alta qualidade visual, desempenho e confiabilidade das informações disponibilizadas. • Prestar suporte às áreas de negócio na interpretação de indicadores e na utilização das soluções analíticas, promovendo a tomada de decisão orientada por dados. • Elaborar, revisar e otimizar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados em bancos relacionais e ambientes em nuvem. • Desenvolver scripts em Python para automação de processos, tratamento de dados e análises avançadas. • Apoiar a equipe de Engenharia de Dados nas atividades de ingestão, transformação e disponibilização de dados no Data Lake, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold. • Monitorar a qualidade, integridade e consistência dos dados nas camadas analíticas, identificando, investigando e reportando possíveis inconsistências e anomalias. • Documentar modelos de dados, pipelines de ingestão, processos de transformação e regras de negócio, garantindo rastreabilidade e padronização das informações. • Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos processos de dados e analytics.

🎯 Requisitos

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins; • SQL avançado; • Python intermediário (Pandas, PySpark, automação de pipelines e manipulação de arquivos Parquet); • Power BI (modelagem dimensional, DAX, publicação e administração no Power BI Service); • Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure ou GCP. • Experiência com Azure Synapse Analytics, Databricks ou BigQuery; • Conhecimento em conceitos de Data Lakehouse (Delta Lake e arquitetura Medallion); • Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Looker); • Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados, incluindo uso de APIs de LLMs, automação inteligente de pipelines, análise preditiva e integração de modelos em fluxos de dados.

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD