Cientista de Dados Sênior (Staff)

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🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Cientista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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CINC Systems

201 - 500 funcionários

Fundada em 2005

☁️ SaaS

🏠 Imobiliário

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - CINC Systems em 2023-12

SaaS • Real Estate • B2B

A CINC Systems é uma plataforma de software completa e baseada em nuvem para gerenciamento de associações comunitárias (HOAs e COAs) que ajuda empresas de gestão, conselhos e proprietários a otimizar operações e melhorar a experiência dos residentes. A plataforma oferece gestão e supervisão financeira (incluindo pagamentos online e um portal de pagamentos seguro), relatórios e previsões orientados por IA (Cephai), ferramentas de comunicação e engajamento dos residentes, votação e pesquisas online, coordenação de manutenção/ordens de serviço, acompanhamento de conformidade e centralização de dados e insights. A CINC foca em empresas de gerenciamento de associações profissionais e conselhos de proprietários com automação, segurança e escalabilidade; a empresa reporta mais de 1. 000 clientes de empresas de gestão de associações, mais de 51. 000 associações de proprietários atendidas, mais de 6 milhões de unidades e mais de 11 bilhões de dólares processados anualmente em pagamentos.

Descrição

• Explorar conjuntos de dados grandes e complexos para identificar padrões, anomalias e oportunidades • Projetar e avaliar modelos estatísticos e de machine learning para apoiar descoberta de insights e testes de hipóteses • Colaborar com equipes de produto, engenharia e stakeholders de negócio para enquadrar perguntas e traduzir achados em insights acionáveis • Conduzir exploração e seleção de features para orientar iniciativas de IA e analytics a jusante • Projetar experimentos e análises para validar suposições e medir impacto • Desenvolver protótipos e proofs of concept que demonstrem o valor potencial de novos modelos ou abordagens • Comunicar resultados de forma clara por meio de narrativas, visualizações e recomendações por escrito • Manter-se atualizado com avanços em data science, estatística e machine learning aplicado • Colaborar com equipes de Data Engineering e AI Engineering para transformar ideias validadas em entregas prontas para produção • Mentorar outros cientistas de dados e analistas, elevando o rigor analítico em toda a organização

🎯 Requisitos

• 10+ anos de experiência em ciência de dados, pesquisa aplicada ou funções de analytics avançado • Base sólida em estatística, probabilidade e delineamento experimental • Experiência em projetar e avaliar modelos de machine learning para classificação, regressão, clustering ou forecasting • Proficiência em Python e nas bibliotecas comuns de data science • Experiência trabalhando com grandes volumes de dados em ambientes analíticos baseados em SQL • Capacidade de avaliar qualidade de dados, vieses e limitações

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Oportunidades de desenvolvimento profissional

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