Engenheiro(a) Sênior de Operações de LLM (LLMOps)

🕒 Agosto 27

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⚙️ Operações

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CINC Systems

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2005

☁️ SaaS

🏠 Imobiliário

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - CINC Systems em 2023-12

SaaS • Real Estate • B2B

A CINC Systems é uma plataforma de software completa e baseada em nuvem para gerenciamento de associações comunitárias (HOAs e COAs) que ajuda empresas de gestão, conselhos e proprietários a otimizar operações e melhorar a experiência dos residentes. A plataforma oferece gestão e supervisão financeira (incluindo pagamentos online e um portal de pagamentos seguro), relatórios e previsões orientados por IA (Cephai), ferramentas de comunicação e engajamento dos residentes, votação e pesquisas online, coordenação de manutenção/ordens de serviço, acompanhamento de conformidade e centralização de dados e insights. A CINC foca em empresas de gerenciamento de associações profissionais e conselhos de proprietários com automação, segurança e escalabilidade; a empresa reporta mais de 1. 000 clientes de empresas de gestão de associações, mais de 51. 000 associações de proprietários atendidas, mais de 6 milhões de unidades e mais de 11 bilhões de dólares processados anualmente em pagamentos.

Descrição

• Projetar e operar sistemas de orquestração e runtime de LLM que ofereçam suporte a workflows de IA confiáveis e de baixa latência • Criar e manter pipelines de avaliação para medir qualidade, regressões e impacto no negócio de funcionalidades baseadas em LLM • Implementar observabilidade para sistemas de IA, incluindo tracing, métricas e ciclos de feedback nos níveis de prompt, agente e workflow • Estabelecer estratégias de gestão de custos de LLM, incluindo orçamento, limitação de requisições, caching e otimização • Trabalhar em parceria com engenheiros de IA e de produto para colocar funcionalidades de IA em produção de forma segura e incremental • Definir e aplicar controles de segurança, privacidade e tratamento de dados em workflows de IA • Apoiar a experimentação com novos modelos e ferramentas, garantindo a estabilidade em produção • Aprimorar a preparação e a resposta a incidentes relacionados a falhas e degradações de IA • Influenciar decisões de construir versus comprar para ferramentas e plataformas de LLM • Orientar engenheiros e estabelecer boas práticas para operar sistemas de IA em escala

🎯 Requisitos

• Mais de 8 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de plataformas ou funções de DevOps • Experiência prática na operação de sistemas baseados em LLM em produção • Familiaridade com provedores de LLM e frameworks de orquestração • Sólido entendimento de sistemas distribuídos, APIs e arquiteturas cloud-native • Experiência no projeto de sistemas de observabilidade e avaliação para workflows complexos • Conhecimento prático de otimização de custos e desempenho em ambientes de cloud • Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e workflows assíncronos • Capacidade comprovada de liderar por influência, e não por autoridade • Perfil altamente estruturado, com fortes habilidades de resolução de problemas • Comunicação clara e capacidade de explicar trade-offs operacionais de IA a stakeholders técnicos e não técnicos • Conforto para trabalhar entre equipes em um ambiente dinâmico e em constante evolução • Mentalidade de builder, com foco em confiabilidade e resultados • Convicção de que a IA potencializa os fundamentos da engenharia, em vez de substituí-los • Atitude voltada ao aprendizado, mantendo-se atualizado(a) sobre a evolução das ferramentas e práticas de IA • Perfil pragmático e serenidade sob pressão, especialmente durante incidentes • Consciência do cliente, compreendendo o impacto real do comportamento da IA