Engenheiro(a) de Software Sênior II — Soluções de Dados e Medição

🕒 Junho 4

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Cint

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2004

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 Venture Round em 2016-01

Market Research • B2B • SaaS

A Cint é uma plataforma líder global de tecnologia que oferece um mercado abrangente para pesquisas de mercado. A empresa opera o maior mercado de pesquisa programática do mundo, conhecido como Cint Exchange, que conecta pesquisas a milhões de respondentes em 130 países. A Cint oferece serviços como medição de mídia e monetização de audiência, aproveitando tecnologia poderosa para fornecer a empresas orientadas por insights dados acionáveis. Com foco em qualidade e confiança, a Cint utiliza ferramentas avançadas de IA e aprendizado de máquina para garantir a integridade e a precisão dos dados coletados. Atende a uma ampla gama de indústrias, oferecendo ferramentas para medir o impacto da publicidade, conduzir estudos de elevação de marca e otimizar estratégias de marketing em tempo real. A Cint é confiada por milhares de empresas por sua abordagem inovadora de conectar negócios com os participantes de pesquisa certos, de forma eficiente e eficaz.

Descrição

• Projetar, implementar, escalar e manter sistemas backend que processam grandes volumes de dados • Trabalhar com integrações orientadas a eventos (event-driven) e integrações baseadas em API • Contribuir em esforços de migração para uma arquitetura mais orientada a domínios e escalável • Desenvolver e otimizar software para fluxos de trabalho sensíveis à performance • Investigar problemas técnicos e propor soluções • Colaborar estreitamente com equipes de ciência de dados e engenharia em soluções técnicas • Participar de um modelo de desenvolvimento colaborativo

🎯 Requisitos

• 10+ anos de experiência em engenharia de software backend • Forte profundidade técnica • Familiaridade com linguagens: Python, Scala, C/C++, Haskell, Elixir, Go, Ruby • Sólido entendimento de algoritmos (HashTables, Maps, etc.) • Estruturas de dados (detecção de anomalias, roteamento dinâmico, etc.) • Familiaridade com ferramentas: Spark, Delta Lake, Parquet, Kafka, Avro • Experiência com Python e/ou PySpark • Experiência com Docker, bancos de dados SQL e NoSQL • Experiência com REST APIs e integrações orientadas a eventos • Forte capacidade de resolução de problemas • Habilidade para comunicar-se bem com engenheiros e parceiros de ciência de dados • Formação acadêmica: Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área relacionada é preferencial.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Oportunidades de desenvolvimento profissional