Engenheiro(a) de Software Sênior (Staff) – Data Solutions e Measurement

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Cint

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2004

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 Venture Round em 2016-01

Market Research • B2B • SaaS

A Cint é uma plataforma líder global de tecnologia que oferece um mercado abrangente para pesquisas de mercado. A empresa opera o maior mercado de pesquisa programática do mundo, conhecido como Cint Exchange, que conecta pesquisas a milhões de respondentes em 130 países. A Cint oferece serviços como medição de mídia e monetização de audiência, aproveitando tecnologia poderosa para fornecer a empresas orientadas por insights dados acionáveis. Com foco em qualidade e confiança, a Cint utiliza ferramentas avançadas de IA e aprendizado de máquina para garantir a integridade e a precisão dos dados coletados. Atende a uma ampla gama de indústrias, oferecendo ferramentas para medir o impacto da publicidade, conduzir estudos de elevação de marca e otimizar estratégias de marketing em tempo real. A Cint é confiada por milhares de empresas por sua abordagem inovadora de conectar negócios com os participantes de pesquisa certos, de forma eficiente e eficaz.

Descrição

• Projetar, implementar, escalar e manter sistemas de backend que processam grandes volumes de dados. • Trabalhar com integrações orientadas a eventos e baseadas em APIs. • Contribuir para esforços de migração rumo a uma arquitetura mais baseada em domínios e escalável. • Desenvolver e otimizar software para fluxos de trabalho sensíveis a desempenho. • Investigar problemas técnicos e propor soluções em conjunto com a equipe. • Colaborar estreitamente com colegas de data science e engenharia em soluções técnicas. • Participar de um modelo de desenvolvimento colaborativo em que o trabalho é compartilhado em vez de ser realizado isoladamente.

🎯 Requisitos

• Mais de 10 anos de experiência em engenharia de software backend, com grande profundidade técnica. • Familiaridade com ferramentas e tecnologias para processamento intensivo de dados, como Spark, ferramentas do ecossistema Apache, Delta Lake, Parquet, Kafka e Avro. • Experiência com Python e/ou PySpark. • Experiência em construir ou manter sistemas complexos, em tempo real, de alto volume, com alta taxa de transferência (high-throughput) e baixa latência (low-latency). • Experiência com Docker, bancos de dados SQL e NoSQL. • Experiência com APIs REST e integrações orientadas a eventos. • Fortes habilidades de resolução de problemas e estilo de trabalho proativo e colaborativo. • Capacidade de se comunicar bem com engenheiros e parceiros de data science. • Formação acadêmica: Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área relacionada é preferencial.

🏖️ Benefícios

• Colaboradores podem trabalhar remotamente