Engenheiro de Software (Staff) — Data Solutions & Measurement

🕒 Junho 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 23%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Cint

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📣 Marketing

💰 Venture Round em 2016-01

Consulting • Marketing • Market Research

A Cint é uma plataforma líder global de tecnologia que oferece um mercado abrangente para pesquisas de mercado. A empresa opera o maior mercado de pesquisa programática do mundo, conhecido como Cint Exchange, que conecta pesquisas a milhões de respondentes em 130 países. A Cint oferece serviços como medição de mídia e monetização de audiência, aproveitando tecnologia poderosa para fornecer a empresas orientadas por insights dados acionáveis. Com foco em qualidade e confiança, a Cint utiliza ferramentas avançadas de IA e aprendizado de máquina para garantir a integridade e a precisão dos dados coletados. Atende a uma ampla gama de indústrias, oferecendo ferramentas para medir o impacto da publicidade, conduzir estudos de elevação de marca e otimizar estratégias de marketing em tempo real. A Cint é confiada por milhares de empresas por sua abordagem inovadora de conectar negócios com os participantes de pesquisa certos, de forma eficiente e eficaz.

Descrição

• Projetar, implementar, escalar e manter sistemas backend que processam grandes volumes de dados • Trabalhar com integrações orientadas a eventos (event-driven) e baseadas em APIs • Colaborar com equipes de Data Science e engenharia no desenvolvimento de soluções técnicas • Investigar problemas técnicos e propor soluções em conjunto com a equipe

🎯 Requisitos

• Mínimo de 10 anos de experiência em engenharia de software backend • Profunda experiência técnica em diversas linguagens de programação • Sólida compreensão de algoritmos, estruturas de dados e arquitetura de software • Familiaridade com ferramentas de processamento de dados em larga escala, como Spark, ferramentas do ecossistema Apache, Delta Lake, CrateDB, Kafka e Avro • Experiência com Python e/ou PySpark • Experiência em construir sistemas complexos, em tempo real e de alto volume • Confortável trabalhando em ambientes orientados a desempenho e críticos em produção • Formação acadêmica em Ciência da Computação ou área relacionada é preferencial

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Planos de aposentadoria • Folga remunerada • Regime de trabalho flexível • Desenvolvimento profissional

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