Research Engineer – Data Scientist

🕒 Março 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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Cisco

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10.000+ funcionários

Fundada em 1984

🔒 Cibersegurança

📡 Telecomunicações

🏢 Corporativo

💰 $2.500.000 Series A em 1987-01

Cybersecurity • Telecommunications • Enterprise

A Cisco é uma empresa líder em tecnologia que fornece produtos e serviços relacionados a redes, cibersegurança e tecnologias de comunicação. A empresa é conhecida por sua ampla gama de soluções que incluem sistemas de gateway seguro de e-mail, filtragem de URL e medidas abrangentes de segurança de rede. As ofertas da Cisco são projetadas para proteger as empresas contra ameaças baseadas na web, melhorar a comunicação e aplicar políticas de conformidade corporativa e uso aceitável. Com forte foco em inovação e segurança, a Cisco atende às necessidades de empresas em diversos setores ao redor do mundo.

Descrição

• Conduct literature reviews and keep abreast of current techniques in applied statistics, machine learning, and big data • Invent and/or apply new techniques to telemetry data to identify new security threats. • Develop and document proofs-of-concept (POCs) to demonstrate the efficacy, performance, and scalability of new techniques • Publish and present research findings, including methodology and measured efficacy improvements • Partner with threat-research and engineering teams to turn successful POCs into product features and actionable intelligence

🎯 Requisitos

• Experience in data manipulate using interpreted language (e.g. Python) and JVM language (e.g. Java or Scala) • Extensive hands-on experience with Hadoop ecosystem. HBase and Spark highly desirable. • Hands-on experience with distributed graph databases (e.g. Titan) • Experience turning research ideas into actionable designs and POCs • Comfortable working in an open, dynamic, applied-research team where multiple on-going projects and open collaboration are the norm • Strong verbal, written, analytical, and persuasive skills. • Facility with applied statics or machine learning • Experience in data mining and working with large, diverse, unfiltered data sets highly desirable. • Advance degree in relevant field (PhD preferred) or commensurate direct experience