
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
A CLARA Analytics é uma empresa de inteligência de sinistros impulsionada por IA que oferece uma plataforma SaaS (CLARAty. ai) para gestão de sinistros de acidentes, inteligência documental e orientação de sinistros. Seu conjunto de produtos—DocIntel Pro, Triagem, Tratamento, Litígios, Fraude, MSP, entre outros—ajuda seguradoras, MGAs/MGUs, resseguradoras e organizações auto-seguradas a acelerar a revisão de documentos, detectar fraudes, priorizar sinistros dispendiosos antecipadamente, otimizar a seleção de tratamentos médicos e simplificar projeções de custos médicos futuros. A CLARA utiliza aprendizado de máquina treinado em milhões de sinistros e integra-se via APIs para implantação rápida (normalmente de 8 a 12 semanas), proporcionando ROI operacional através da redução de custos com perdas, menores despesas com sinistros e melhores resultados de sinistros.
🕒 Abril 25
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $200.000 - $220.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
A CLARA Analytics é uma empresa de inteligência de sinistros impulsionada por IA que oferece uma plataforma SaaS (CLARAty. ai) para gestão de sinistros de acidentes, inteligência documental e orientação de sinistros. Seu conjunto de produtos—DocIntel Pro, Triagem, Tratamento, Litígios, Fraude, MSP, entre outros—ajuda seguradoras, MGAs/MGUs, resseguradoras e organizações auto-seguradas a acelerar a revisão de documentos, detectar fraudes, priorizar sinistros dispendiosos antecipadamente, otimizar a seleção de tratamentos médicos e simplificar projeções de custos médicos futuros. A CLARA utiliza aprendizado de máquina treinado em milhões de sinistros e integra-se via APIs para implantação rápida (normalmente de 8 a 12 semanas), proporcionando ROI operacional através da redução de custos com perdas, menores despesas com sinistros e melhores resultados de sinistros.
• Design and own the mathematical and technical framework for a scalable clustering engine that groups claims based on clinical, legal, and financial attributes. • Partner with Machine Learning Engineers to translate prototypes into optimized production systems, and work with MLOps to implement automated retraining, monitoring, and model lifecycle management. • Collaborate with Data and Application Engineering teams to define APIs and data contracts that power internal tools such as attorney and physician benchmarking, as well as fraud detection systems. • Develop advanced representations of claims using both structured data (e.g., ICD codes, geographic data, indemnity and legal costs) and unstructured data (e.g., adjuster notes, medical records, legal documents). • Act as a subject matter expert within the broader engineering organization, ensuring alignment between data science initiatives, system architecture, and production reliability standards.
• At least 7 years in Data Science with a strong track record of deploying models into production environments. • Deep experience with Bodily Injury claims, including 4+ years of hands-on work in Workers’ Compensation or General Liability. • Familiarity with claim lifecycles, medical billing (ICD/CPT), litigation processes, and reserve dynamics is crucial. • Strong proficiency in Python and solid software engineering fundamentals, including system design, CI/CD pipelines, and API development/versioning. • Expertise in unsupervised learning techniques (clustering, dimensionality reduction) and NLP methods (transformers, embeddings, LLM-based approaches) for analyzing complex, unstructured data. • Proven ability to lead and execute projects across Data Science, Engineering, DevOps, and Product teams.
• generously subsidized health insurance • employer-paid ancillary benefits • flex/unlimited PTO • fully remote • 401k with company match
Candidatar-se🕒 Abril 24
Principal Data Scientist at Devoted Health analyzing and enhancing growth and membership operations. Collaborating cross-functionally to solve complex problems with data and AI tools for healthcare services.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $133.942 - $187.083 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 24
Principal Data Scientist leading measurement strategy for Zillow’s Elevate on-site advertising platform. Collaborating with cross-functional teams to drive insights and advertiser value.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $178.300 - $284.700 / ano
💰 $4.099.999 Post-IPO Equity em 2012-12
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 24
501 - 1000
Principal Data Scientist defining and executing the future of ML and AI strategy at Bitsight. Leading the development of advanced ML applications and driving business impact with cybersecurity datasets.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $180.000 - $205.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 24
Staff Data Scientist leading methodologies to measure the clinical performance impact at Pearl Health. Collaborating on forecasting and risk stratification in value-based care programs.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $160.000 - $200.000 / ano
💰 $18.000.000 Series A em 2021-09
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 23
501 - 1000
Principal Data Scientist at Bitsight defining and executing ML and AI strategy. Leading production-grade ML applications and integrating outcomes into business decisions.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $180.000 - $205.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório