Machine Learning Engineer, AI/ML

🕒 6 dias atrás

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🌵 Arizona, California, +3 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🚗 Michigan – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $170.000 - $238.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ClickHouse

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse é um data warehouse em tempo real rápido e eficiente no uso de recursos e um banco de dados open source, projetado para oferecer desempenho superior de consultas para aplicações de missão crítica e sensíveis ao tempo. Está disponível como serviço em nuvem nas principais plataformas, como AWS, GCP e Azure, com opção de "Bring Your Own Cloud" e uma ampla gama de integrações para operação fluida em diferentes stacks de tecnologia. O ClickHouse se destaca em analytics em tempo real, machine learning, business intelligence e observabilidade, sendo uma escolha ideal para tarefas como serviços financeiros, detecção de fraudes e analytics para jogos. Ele oferece operações SQL amigáveis para desenvolvedores, soluções de armazenamento com ótimo custo-benefício e uma alternativa open source a bancos de dados tradicionais. Empresas como Sony, Lyft, Cisco, GitLab e Twilio utilizam o ClickHouse por sua escalabilidade, eficiência e facilidade de uso.

Descrição

• Design and implement AI-powered features across the full stack of the ClickHouse Cloud platform • Build backend inference services and intuitive frontend interfaces • Create robust, scalable APIs connecting ClickHouse database capabilities with AI/ML inference systems and external/internal AI services • Implement and maintain integrations with the broader AI/ML ecosystem and standards • Integrate models into production systems with monitoring, versioning, observability, and evaluation • Participate in the daytime on-call rotation • Own the ML pipeline end to end, including data, training, and evaluation • Fine-tune or train custom models when off-the-shelf models are insufficient • Track the state of the art and apply improvements to ClickHouse products

🎯 Requisitos

• 5+ years of software engineering experience in production environments • Exposure to AI/ML technologies • Experience integrating and deploying AI/ML models in production systems • Experience with inference APIs and vector databases • Ability to drive features from concept to production with minimal supervision • Ability to communicate technical concepts to diverse stakeholders • Applied ML experience in Python, Jupyter, PyTorch, and common ML libraries • Hands-on experience with compute clusters such as Ray and Slurm • Ability to design trustworthy experiments for architectural decisions • Familiarity with AWS, Azure, or GCP, particularly AI/ML deployment services (nice to have) • Understanding of database systems and data processing pipelines (nice to have) • ClickHouse experience (nice to have) • Experience with embedding-based systems, including retrieval, ranking, and recommenders (nice to have)

🏖️ Benefícios

• Employer contributions towards healthcare • Stock options for every new team member • Flexible time off in the US • Generous time off entitlement in other countries • USD$500 home office setup allowance for remote employees • Opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites

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