Senior Cloud Data Infrastructure Engineer

🕒 Fevereiro 2

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $133.450 - $197.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷 Engenheiro de Infraestrutura

🦅 Patrocina Visto H1B

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ClickHouse

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse é um data warehouse em tempo real rápido e eficiente no uso de recursos e um banco de dados open source, projetado para oferecer desempenho superior de consultas para aplicações de missão crítica e sensíveis ao tempo. Está disponível como serviço em nuvem nas principais plataformas, como AWS, GCP e Azure, com opção de "Bring Your Own Cloud" e uma ampla gama de integrações para operação fluida em diferentes stacks de tecnologia. O ClickHouse se destaca em analytics em tempo real, machine learning, business intelligence e observabilidade, sendo uma escolha ideal para tarefas como serviços financeiros, detecção de fraudes e analytics para jogos. Ele oferece operações SQL amigáveis para desenvolvedores, soluções de armazenamento com ótimo custo-benefício e uma alternativa open source a bancos de dados tradicionais. Empresas como Sony, Lyft, Cisco, GitLab e Twilio utilizam o ClickHouse por sua escalabilidade, eficiência e facilidade de uso.

Descrição

• Build a cutting-edge cloud-native database platform on top of the public cloud. • Work on the autoscaling and our in-house Kubernetes operator to support seamless Vertical and Horizontal Auto-scaling. • Improve the metrics pipeline and build algorithms to generate better autoscaling statistics and recommendations. • Work closely with our ClickHouse core development team and other data plane teams, partnering with them to support auto-scaling use cases as well as other internal infrastructure improvements. • Architecting and building a robust, scalable, and highly available distributed infrastructure

🎯 Requisitos

• 5+ years of relevant software development industry experience building and operating scalable, fault-tolerant, distributed systems. • Experience building operators with Kubernetes, controller runtime • Production experience with programming languages like Go, C++ or Java • You are not a stranger to PagerDuty On-call, debugging things in production and are a strong problem-solver • Expertise with a public cloud provider (AWS, GCP, Azure) and their infrastructure as a service offering (e.g., EC2). • Experience with Data Storage, Ingestion, and Transformation (Spark, Kafka or similar tools). • You are passionate about solving data problems at Scale. • Experience with Python (uv, fastAPI) Data Science (Pandas, NumPy etc) is good to have. • You have excellent communication skills and the ability to work well within and across engineering teams.

🏖️ Benefícios

• Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in 20 countries. • Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. • Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options. • Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. • A $500 Home office setup if you’re a remote employee. • Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.