AI Engineer Pleno

🕒 Abril 12

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Clicksign

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💳 Fintech

⚕️ Seguro de Saúde

👥 RH Tech

💰 $3.200.000 Venture Round em 2022-12

Fintech • Healthcare Insurance • HR Tech

A Clicksign é uma plataforma brasileira líder em assinaturas eletrônicas, oferecendo às empresas uma forma segura e juridicamente válida de assinar documentos online. Com recursos inovadores, como integração via API, geração automatizada de documentos e foco em uma experiência intuitiva, a Clicksign agiliza o processo de assinatura, promovendo eficiência e conformidade (compliance) em diversos setores, incluindo financeiro, saúde e recursos humanos. A empresa se orgulha de suas certificações de segurança e da conformidade com os padrões legais de assinaturas eletrônicas.

Descrição

• Desenvolver aplicações baseadas em LLMs para análise e processamento de dados não estruturados. • Construir pipelines de processamento de documentos (ingestão, parsing, chunking e transformação). • Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com foco em qualidade e performance. • Desenvolver e evoluir APIs e serviços backend para aplicações de IA. • Automatizar workflows utilizando agentes e/ou pipelines determinísticos. • Trabalhar com dados reais, lidando com inconsistências e edge cases. • Colaborar com times de produto e design na construção de soluções aplicadas.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com desenvolvimento backend (preferencialmente Python). • Experiência com construção de APIs e sistemas distribuídos. • Experiência prática com aplicações baseadas em LLMs (ex: RAG, extração de informação, automação). • Conhecimento em frameworks como Agno, CrewAI, LangChain, LlamaIndex ou similares. • Experiência com processamento de documentos ou dados não estruturados. • Familiaridade com embeddings, busca semântica e vetorização. • Conhecimento de boas práticas de engenharia (testes, versionamento, observabilidade). • Proficiência em Git. • Diferencial: Experiência com NLP aplicado ou sistemas de processamento de texto. • Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (ex: Langfuse). • Experiência com infraestrutura (Docker, Kubernetes, AWS). • Conhecimento em pipelines de dados ou streaming. • Autonomia e senso de responsabilidade. • Capacidade de trabalhar com problemas abertos e ambíguos. • Pragmatismo para transformar ideias em entregas incrementais. • Interesse em aprender e evoluir rapidamente.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto. • Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado. • Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia. • Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento. • Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.

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