Clipboard Health
51 - 200 funcionários
Fundada em 2016
⚕️ Seguro de Saúde
🏪 Marketplace
💰 $30.000.000 Series C em 2022-02
Healthcare Insurance • Marketplace
Clipboard Health é uma plataforma de saúde que conecta profissionais de saúde a plantões disponíveis em instituições de ponta. A empresa cria um marketplace que permite que profissionais de saúde independentes e estabelecimentos de saúde se encontrem, facilitando a oferta de cuidados a pacientes que precisam. A Clipboard Health oferece horários flexíveis, pagamento imediato após os plantões e é certificada pela Joint Commission, com o objetivo de aliviar a escassez de pessoal e melhorar a disponibilidade de atendimento.
Software Engineer – Applied Science
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Maio 26
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $180.000 - $400.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Clipboard Health
51 - 200 funcionários
Fundada em 2016
⚕️ Seguro de Saúde
🏪 Marketplace
💰 $30.000.000 Series C em 2022-02
Healthcare Insurance • Marketplace
Clipboard Health é uma plataforma de saúde que conecta profissionais de saúde a plantões disponíveis em instituições de ponta. A empresa cria um marketplace que permite que profissionais de saúde independentes e estabelecimentos de saúde se encontrem, facilitando a oferta de cuidados a pacientes que precisam. A Clipboard Health oferece horários flexíveis, pagamento imediato após os plantões e é certificada pela Joint Commission, com o objetivo de aliviar a escassez de pessoal e melhorar a disponibilidade de atendimento.
Descrição
• Pricing algorithms and auction mechanisms • Shared marketplace metrics, automated variance detection, and notification systems • Causal modeling, experimentation frameworks, and analytical investigations
🎯 Requisitos
• Engineers who do well on Applied Science are interested in marketplace economics and data science as much as they are in software engineering. • Comfortable working across the stack. • Partner with platform and data teams to build out ML pipelines and rules engines. • Reason through the cause and effect, and then go build and ship the solution. • Dig into the data to understand what's actually driving a metric.
🏖️ Benefícios
• Offers Equity
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