Founding Full-Stack Software Engineer

🕒 Abril 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $220.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Clipbook

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

📱 Mídia

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Clipbook é uma plataforma de inteligência de mídia e pesquisa alimentada por IA que monitora, agrega e analisa mais de um milhão de fontes de notícias, transmissões, redes sociais, podcasts e políticas para extrair insights acionáveis para equipes de comunicações, assuntos públicos e corporativos. A plataforma fornece alertas em tempo real, inteligência preditiva além do rastreamento de palavras-chave, relatórios personalizados e análises visualizadas, além de um banco de dados de mídia pesquisável para ajudar as equipes a rastrear stakeholders, medir impactos e tomar decisões baseadas em dados.

Descrição

• Architect & build across the stack. • Collaborate with customers. • Tackle a wide breadth of engineering challenges. • AI/ML Integration: Productionize LLMs and classical ML models. • Data Engineering: Build pipelines and infrastructure for ingesting, normalizing, and querying massive, multi-modal datasets. • Shape Clipbook's engineering culture.

🎯 Requisitos

• 2–10+ years of relevant engineering experience at tech and product-driven companies. • Proficiency with web technologies (Next.js, JavaScript/TypeScript, React, etc.) • Genuine excitement to build quickly & ship fast. • Deep knowledge and practical experience with cloud-based services, containerization, and API development. • Experience optimizing data architectures for performance and cost. • You take ownership. • Comfortable with ambiguity. • Strong product sense and bias for action. • A future leader. • Bonus Points: Experience with LLM fine-tuning, RAG, RLHF, or eval pipelines, Computer vision or multimodal model experience, Semantic search, vector databases, or meaning-aware retrieval, Familiarity with web scraping frameworks (Playwright, Puppeteer), Comfort with asynchronous workflows, rate-limiting, and distributed systems, Startup founder or early-stage experience is a huge plus.

🏖️ Benefícios

• Medical • Dental • Vision • 401(k) • Unlimited PTO