Engenheiro de Machine Learning - NLP

Vaga não está no LinkedIn

Março 29

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

Cloudacio

SiteLinkedInTodas as Vagas

Artificial Intelligence • B2B • Cloud

A Cloudacio é uma empresa líder em tecnologia de cloud, focada em soluções avançadas, impulsionadas por IA, que transformam as práticas de negócios relacionadas a serviços em cloud. Comprometida com o trabalho remoto, a Cloudacio oferece oportunidades para talentos de ponta no setor de cloud, incluindo vagas em engenharia de dados e machine learning. A empresa valoriza a inovação e a excelência no aproveitamento das capacidades de cloud para gerar melhores resultados de negócios.

11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Descrição

• Desenvolver e implementar soluções de NLP com foco em LLMs e análise semântica. • Participar de reuniões com clientes, oferecendo suporte pré-venda e insights técnicos focados em NLP. • Atuar em funções voltadas ao cliente, traduzindo necessidades de negócio em soluções robustas de NLP. • Colaborar com equipes multifuncionais para integrar tecnologias de NLP em soluções de IA mais amplas. • Manter-se atualizado com os últimos avanços em NLP, aprimorando continuamente nossas ofertas.

🎯 Requisitos

• Proficiência em inglês para comunicação eficaz com clientes. • Disponibilidade para reuniões agendadas com clientes e responsividade via Slack durante o horário comercial EST. • Conhecimento aprofundado em NLP e modelos transformers, incluindo LLMs (ex.: GPT-4, Llama-2), RoBERTa, T5, ELECTRA e BERT. • Forte domínio de TensorFlow e PyTorch para desenvolvimento de modelos complexos de NLP. • Habilidade em anotação e pré-processamento de dados para grandes conjuntos de dados de NLP. • Familiaridade com ambientes de cloud como AWS, Azure ou GCP para implantação e gerenciamento de soluções de NLP. • Experiência prévia em consultoria ou em ambiente de startup. • Capacidade de conduzir interações com clientes de forma independente e liderar projetos.

🏖️ Benefícios

• Modalidades de trabalho flexíveis para acomodar necessidades do projeto e preferências pessoais. • Potencial de crescimento em um ambiente dinâmico com foco em AI e tecnologias de cloud. • Cultura que valoriza inovação, comunicação e resolução proativa de problemas. • Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores com impacto significativo no mundo real.