Engenheiro(a) de Soluções — São Paulo, Brasil

🔥 48 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cloudera

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $4.099.999 Venture Round em 2013-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Cloudera é uma empresa líder em Enterprise Data Cloud que capacita empresas a gerenciar e analisar dados em qualquer ambiente. Oferecendo uma plataforma de dados híbrida, a Cloudera viabiliza arquiteturas modernas de dados com soluções como open data lakehouse, data mesh escalável e data fabric unificado, projetadas para inteligência artificial (IA), engenharia de dados e machine learning (ML). Os principais setores atendidos incluem serviços financeiros, telecomunicações, saúde e outros, nos quais a plataforma da Cloudera possibilita uma gestão de dados segura, escalável e eficaz. Ao alavancar IA e analytics avançado em escala, a Cloudera ajuda as organizações a transformar dados em insights acionáveis.

Descrição

• Conduzir o processo técnico de pré-vendas em parceria com Executivos(as) de Contas para conquistar negócios • Construir relacionamentos duradouros com clientes e ajudá-los a implementar com sucesso a plataforma de CDP • Trabalhar em parceria com clientes em potencial para realizar um diagnóstico aprofundado e compreender os direcionadores de negócio, pontos de dor e objetivos técnicos • Criar e apresentar designs de soluções, arquiteturas propostas e resultados de negócio centrados no cliente para desenvolvedores, arquitetos, CTOs e CIOs • Trabalhar com as equipes de Vendas, Marketing, Gestão de Produtos, Serviços, Suporte, Treinamento e Engenharia para compartilhar a visão da Cloudera com os clientes • Orientar clientes sobre padrões de casos de uso por meio de workshops de diagnóstico e levantamento de requisitos • Transformar o feedback dos clientes em itens acionáveis para o roadmap de produtos • Trabalhar com colegas de equipe e gestores para definir a estratégia de vendas técnicas • Participar de atividades da comunidade e de evangelização da Cloudera, incluindo blogs, meetups e eventos do setor • Contribuir para repositórios de conhecimento internos e externos

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em uma função de pré-vendas voltada ao cliente, como Engenheiro(a) de Soluções, Engenheiro(a) de Vendas, consultor(a) técnico(a), arquiteto(a) de soluções ou similar • Experiência atuando como co-vendedor(a) na venda de soluções para líderes de negócio e influenciadores técnicos em empresas de grande porte • Experiência realizando diagnóstico técnico, desenhando arquiteturas de soluções propostas em whiteboards, conduzindo demos, desenvolvendo provas de conceito técnicas e demonstrando valor para o negócio • Experiência com o ecossistema Apache Hadoop, incluindo HDFS, YARN, Spark, Hive, Impala, Kudu e Solr • Experiência com infraestruturas de nuvem pública, como AWS, Azure, GCP ou IBM Cloud • Interesse em obter uma certificação de nuvem pública • Experiência com sistema operacional Linux e plataformas bare metal, de máquinas virtuais e de containers distribuídos, como Kubernetes ou OpenShift • Alguma experiência com infraestruturas de nuvem privada, incluindo hardware de servidores, armazenamento e redes • Experiência com Data Lakes, princípios de Data Warehousing, SQL, padrões de bancos de dados relacionais e integração de aplicações • Experiência básica de desenvolvimento de software em Java, Scala ou Python • Habilidades comprovadas de resolução de problemas e análise • Conhecimento dos diferenciais no cenário competitivo • Interesse em Data Science e compreensão da diferença entre Data Engineering e Applied Science • Bacharelado ou experiência equivalente em uma área técnica • Diferenciais: segurança de plataformas corporativas e governança de dados, software de código aberto e práticas de desenvolvimento, bancos de dados NoSQL ou operacionais, EDW, Data Science e ML, produtos de integração e fluxo de dados, filas ou processamento de streams

🏖️ Benefícios

• Política generosa de folgas remuneradas (PTO) • Dias de desconexão para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Política flexível de trabalho remoto • Programas de bem-estar mental e físico • Programa de reembolso de telefone e internet • Acesso a oportunidades contínuas de desenvolvimento de carreira • Pacote abrangente de benefícios e remuneração competitiva • Tempo remunerado para trabalho voluntário • Grupos de Recursos para Colaboradores