Senior Data Scientist

🕒 Junho 2

🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cloudera

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $4.099.999 Venture Round em 2013-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Cloudera é uma empresa líder em Enterprise Data Cloud que capacita empresas a gerenciar e analisar dados em qualquer ambiente. Oferecendo uma plataforma de dados híbrida, a Cloudera viabiliza arquiteturas modernas de dados com soluções como open data lakehouse, data mesh escalável e data fabric unificado, projetadas para inteligência artificial (IA), engenharia de dados e machine learning (ML). Os principais setores atendidos incluem serviços financeiros, telecomunicações, saúde e outros, nos quais a plataforma da Cloudera possibilita uma gestão de dados segura, escalável e eficaz. Ao alavancar IA e analytics avançado em escala, a Cloudera ajuda as organizações a transformar dados em insights acionáveis.

Descrição

• Apply rigorous analytical thinking and modern AI capabilities to design, build, and scale high-impact solutions • Design, develop, and deploy GenAI-powered internal applications, copilots, and workflow accelerators • Build reusable AI components, including retrieval pipelines, structured prompting patterns, orchestration workflows, and evaluation harnesses • Design retrieval strategies that connect LLMs to trusted internal knowledge sources, ensuring grounded and reliable outputs • Develop and maintain statistical and machine learning models to support automation, optimization, forecasting, and classification use cases • Implement evaluation and validation frameworks to measure quality, accuracy, and consistency of AI-driven systems • Partner cross-functionally to identify high-value opportunities for AI enablement across the organization • Create reusable datasets, feature pipelines, and experimentation frameworks to support iterative development • Uphold high standards for quality, reliability, and responsible AI practices • Contribute to peer review processes to ensure technical rigor and maintainability • Document methodologies, assumptions, and implementation details to ensure transparency and reproducibility

🎯 Requisitos

• Hands-on experience building applications or workflows powered by large language models (LLMs) • Evidence of a builder mindset through shipped AI tools, internal platforms, or automation solutions • Demonstrated experience applying machine learning techniques in production or enterprise environments • 5+ years of relevant experience in Data Science, Machine Learning, or AI-focused roles • Strong curiosity for emerging AI technologies and the ability to evaluate and adopt them responsibly • Academic background in a quantitative discipline such as Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Economics, or a related field • Experience with vector databases, embedding models, or semantic retrieval systems (preferred) • Experience designing internal AI platforms or shared enablement frameworks (preferred) • Familiarity with API-driven architectures and integrating AI capabilities into enterprise systems (preferred) • Exposure to responsible AI practices, governance frameworks, or model lifecycle management (preferred)

🏖️ Benefícios

• Generous PTO Policy • Support work life balance with Unplugged Days • Flexible WFH Policy • Mental & Physical Wellness programs • Phone and Internet Reimbursement program • Access to Continued Career Development • Comprehensive Benefits and Competitive Packages • Paid Volunteer Time • Employee Resource Groups