Analista de Dados – FP&A e Insights Estratégicos

Setembro 24

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

CloudWalk, Inc.

SiteLinkedInTodas as Vagas

Fintech • Blockchain • Artificial Intelligence

CloudWalk, Inc. tem como foco revolucionar a indústria de pagamentos, democratizando os serviços financeiros e empoderando empreendedores por meio de soluções inovadoras. Sua missão é criar uma rede de pagamentos justa e tecnologicamente avançada na Terra e além. Utilizando IA e blockchain, a CloudWalk oferece produtos como o InfinitePay, uma plataforma financeira que atende empresas no Brasil, e o JIM, um sistema de pagamentos instantâneos nos EUA. A Stratus, sua blockchain de alta performance, dá suporte a redes globais de pagamentos. A CloudWalk enfatiza o engajamento do cliente e modelos econômicos disruptivos para transformar a maneira como os comerciantes vendem e lucram.

201 - 500 funcionários

💳 Fintech

🤖 Inteligência Artificial

💰 $150.000.000 Series C em 2021-11

Descrição

• Dar suporte ao FP&A: planejamento financeiro e análises relacionadas a investidores, conectando sinais de dados externos às decisões de negócio. • Analisar dados de mercado externos para estimar oportunidades em nichos e orientar estratégias de produto e de negócios. • Investigar desempenho de produtos e conectar insights de dados a resultados de negócio. • Apoiar discussões estratégicas com perspectivas baseadas em dados robustos que ajudem a moldar decisões e orientar prioridades. • Colaborar com as equipes de FP&A, Produto, Estratégia e Relações com Investidores para desenvolver uma visão profunda e contextual dos dados do negócio. • Buscar e limpar dados de vários canais, automatizar relatórios quando relevante e identificar proativamente lacunas ou inconsistências. • Ajudar a criar as bases para relatórios para investidores escaláveis, precisos e orientados por insights. • Traduzir números em insights estratégicos e estruturar análises que vão além de relatórios superficiais.

🎯 Requisitos

• 3+ anos de experiência em funções de análise de dados ou business intelligence, idealmente com exposição a dados financeiros e relacionados a produto. • Conhecimento sólido em tratamento, estruturação e interpretação de dados; formação técnica em ciência de dados ou computação. • Forte senso de negócios e curiosidade; capacidade de buscar dados, testar hipóteses e conectar métricas à estratégia. • Domínio avançado de Excel e Google Sheets. • Confortável em lidar com ambiguidade e transformar dados complexos em insights acionáveis e relevantes. • Fluente em inglês. • Apaixonado por tecnologia e por usar as ferramentas certas (incluindo IA) para acelerar e enriquecer análises. • Diferencial: familiaridade com Python, SQL e Looker.