Engenheiro de Pesquisa — Treinamento Distribuído

Novembro 20

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CloudWalk, Inc.

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Fintech • Blockchain • Artificial Intelligence

CloudWalk, Inc. tem como foco revolucionar a indústria de pagamentos, democratizando os serviços financeiros e empoderando empreendedores por meio de soluções inovadoras. Sua missão é criar uma rede de pagamentos justa e tecnologicamente avançada na Terra e além. Utilizando IA e blockchain, a CloudWalk oferece produtos como o InfinitePay, uma plataforma financeira que atende empresas no Brasil, e o JIM, um sistema de pagamentos instantâneos nos EUA. A Stratus, sua blockchain de alta performance, dá suporte a redes globais de pagamentos. A CloudWalk enfatiza o engajamento do cliente e modelos econômicos disruptivos para transformar a maneira como os comerciantes vendem e lucram.

201 - 500 funcionários

💳 Fintech

🤖 Inteligência Artificial

💰 $150.000.000 Series C em 2021-11

Descrição

• Projetar, implementar e manter a pipeline de treinamento distribuído de LLMs da CloudWalk. • Orquestrar execuções multi-nó e multi-GPU em Kubernetes e clusters internos. • Otimizar desempenho, uso de memória e custo em grandes cargas de treinamento. • Integrar frameworks de ponta (Unsloth, TorchTitan, Axolotl) em fluxos de trabalho de produção. • Construir ferramentas e templates internos que acelerem a transição de pesquisa para produção. • Colaborar com equipes de infraestrutura, pesquisa e MLOps para garantir confiabilidade e reprodutibilidade.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com PyTorch e treinamento distribuído (DeepSpeed, FSDP, Accelerate). • Experiência prática com treinamento em larga escala multi-GPU ou multi-nó. • Familiaridade com Transformers, Datasets e técnicas de precisão mista. • Entendimento de GPUs, containers e gerenciadores de jobs (Kubernetes, Slurm). • Mentalidade voltada à confiabilidade, desempenho e engenharia limpa.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo • Participação societária (equity) • Oportunidade de moldar a infraestrutura de IA do futuro