Data Scientist – Machine Learning

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 21

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cobalto Talent

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

Cobalto Talent é uma agência de recrutamento com foco no México e América do Norte que conecta empresas a candidatos qualificados por meio de um processo de contratação rápido e eficiente. Eles oferecem um vasto pool de candidatos, avaliação de candidatos e serviços de apoio, enfatizando a agilidade (contratações em até 24 horas), economia de custos e tempo, além do uso de software especializado e inteligência artificial para aprimorar a captação e seleção. A Cobalto Talent atende empresas (B2B) de diversos setores, oferecendo suporte completo de recrutamento e integração.

Descrição

• Collect, clean, transform, and analyze structured and unstructured data from multiple sources • Develop predictive models, machine learning algorithms, and statistical analyses to solve business problems • Build, validate, and deploy machine learning models in production environments • Analyze customer behavior, business performance, operational efficiency, and market trends • Collaborate with Product, Engineering, Business Intelligence, Marketing, and Executive teams to translate business problems into analytical solutions • Design and maintain data pipelines, feature engineering processes, and model monitoring frameworks • Develop dashboards, reports, and visualizations for technical and non-technical stakeholders • Conduct A/B testing, hypothesis testing, forecasting, and statistical modeling • Optimize data quality, model performance, and automation processes • Stay current with emerging AI, Machine Learning, and Data Science technologies and best practices • Support U.S.-based organizations across Technology, SaaS, Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, and Biotechnology industries • Complete a One-Way Video Interview as the next step in the hiring process

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Artificial Intelligence, or a related field • 3+ years of experience in Data Science, Machine Learning, Advanced Analytics, Data Scientist, or Machine Learning Engineer roles • Strong proficiency in Python and SQL • Experience building, validating, and deploying machine learning and predictive analytics models • Strong knowledge of statistics, predictive modeling, data analysis, hypothesis testing, A/B testing, and statistical modeling • Experience with large datasets, data cleaning, feature engineering, and data visualization • Experience with cloud-based data platforms, including AWS, Azure, or Google Cloud • Experience using Power BI, Tableau, or Looker for data visualization and executive reporting • Experience with machine learning libraries such as Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, or LightGBM • Experience communicating technical findings to business stakeholders • Professional English proficiency (B2+/C1 preferred; B2+ stated in requirements) • Ability to work independently in a remote, multicultural environment

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement • Opportunity to collaborate with world-class teams • Opportunity to influence strategic decisions • Opportunity to build innovative solutions with measurable business impact • One-Way Video Interview as part of the hiring process