Senior Software Engineer – AI, Data

🕒 Ontem

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

💵 £90.000 - £110.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🇬🇧 Patrocina Visto de Trabalhador Qualificado UK

Esta empresa já patrocinou vistos de Trabalhador Qualificado do Reino Unido no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Codat

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

🔌 API

Consulting • Logistics • API

Codat é uma plataforma B2B de conectividade de dados financeiros e insights que fornece APIs para agregar dados contábeis, ERP e de pagamentos de pequenas e médias empresas. Instituições financeiras, bancos, credores e fintechs usam a Codat para automatizar fluxos de trabalho contábeis, obter insights de gastos acionáveis e simplificar decisões de crédito através do compartilhamento de dados sem interrupções e da análise orientada por IA. A Codat conecta centenas de milhares de empresas e oferece produtos de dados personalizados para casos de uso como emissão de cartões comerciais, automação contábil e empréstimos empresariais.

Descrição

• Build the data and reasoning systems for Codat's Advisory Intelligence Platform • Develop the semantic layer of measures, dimensions, and definitions used by the AI assistant • Design and build the signal layer that detects changes for clients • Build the reasoning layer, including calculations and structures used by Codat's LLM • Develop agents and MCP servers, including tools, failure handling, and evaluations • Build pipelines, services, and data models from raw source data to assistant responses • Implement testing and observability to verify data correctness • Create evaluations to detect when the model quotes incorrect data • Own systems from development through production operation • Collaborate with engineering, product, and commercial teams to influence product direction

🎯 Requisitos

• Production systems built from scratch, writing code rather than configuring managed services • Experience designing interfaces, failure modes, and maintainable code • Experience serving data to an LLM and understanding issues such as ambiguous definitions, poor retrieval, and lack of evaluations • Experience working with data pipelines, data shaping, and data-serving systems • Solid C#, Python, or another backend language • Depth in at least one of SQL, Spark, Databricks/Delta Lake, Dagster/Airflow/Temporal, or dbt • Experience with CI/CD, Docker, cloud infrastructure, and observability • Azure cloud experience • Interest in the business context behind data and ability to build guardrails • Experience engineering one's own workflow with AI automation

🏖️ Benefícios

• Equity • No return-to-office mandate • Hybrid or fully remote work options • Flexible working arrangement • Trust and autonomy in how and where work is performed

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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