Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados (Python e Databricks)

🔥 17 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Codelitt

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Codelitt é uma empresa de desenvolvimento de software sob medida, especializada na criação de soluções centradas no usuário. Ela oferece serviços que incluem workshops de ideação, auditorias de UX, desenvolvimento de produto e testes com usuários, garantindo que seus projetos atendam às necessidades reais dos usuários. Com foco em colaboração e inovação, a Codelitt trabalha em parceria com os clientes para projetar e desenvolver, de forma estratégica, software sob medida para atender às suas exigências específicas.

Descrição

• Criar e manter componentes de uma plataforma de dados financeiros de grande escala • Desenvolver pipelines de dados confiáveis para ingestão, transformação e entrega de dados financeiros • Projetar modelos de dados que ofereçam suporte a relatórios corporativos, analytics e integrações com sistemas downstream • Melhorar o desempenho, a confiabilidade, a manutenibilidade e a observabilidade dos fluxos de trabalho de dados • Solucionar problemas nas camadas de processamento de dados e de aplicações • Projetar, desenvolver e manter aplicações e serviços Python prontos para produção • Desenvolver APIs para acesso e gerenciamento dos recursos da plataforma de dados • Escrever código limpo, testável, sustentável e documentado • Participar de discussões de arquitetura e design técnico • Revisar código e manter altos padrões de engenharia • Criar e operar cargas de trabalho de produção usando Databricks • Melhorar a organização e a execução de fluxos de trabalho baseados em Databricks • Trabalhar com grandes conjuntos de dados e requisitos complexos de transformação • Aplicar as melhores práticas do Databricks para melhorar a escalabilidade, a confiabilidade e a produtividade dos desenvolvedores • Colaborar com engenheiros e líderes técnicos da Codelitt e de sua empresa parceira • Dividir requisitos complexos em tarefas técnicas gerenciáveis • Comunicar proativamente o progresso, os riscos, as dependências e os impedimentos • Assumir a responsabilidade por iniciativas desde a descoberta técnica até a entrega • Contribuir para a documentação e o compartilhamento interno de conhecimento

🎯 Requisitos

• Cinco anos ou mais de experiência profissional em engenharia de software • Sólida experiência profissional no desenvolvimento de aplicações de produção com Python • Experiência prática na criação de cargas de trabalho de produção com Databricks • Experiência em projetar e manter pipelines de dados • Forte compreensão de modelagem de dados e conceitos de processamento de dados • Experiência no desenvolvimento ou consumo de APIs em sistemas distribuídos • Experiência com bancos de dados relacionais e SQL • Sólidas práticas de testes automatizados e qualidade de software • Experiência com controle de versão, code review e fluxos de trabalho de CI/CD • Capacidade de compreender e contribuir para uma base de código complexa e já estabelecida • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês • Capacidade de trabalhar de forma independente, colaborando estreitamente com uma equipe de engenharia mais ampla • Diferencial: experiência na criação de plataformas de dados para serviços financeiros ou outros setores com uso intensivo de dados • Diferencial: experiência com arquiteturas de dados baseadas em cloud • Diferencial: familiaridade com ferramentas de infrastructure as code, como Terraform • Diferencial: experiência na melhoria da observabilidade e da confiabilidade operacional de pipelines de dados • Diferencial: familiaridade com práticas modernas de governança de dados, controle de acesso e qualidade de dados • Diferencial: experiência em ambientes corporativos com requisitos rigorosos de segurança e compliance • Diferencial: experiência de front-end com React ou outro framework moderno de JavaScript

🏖️ Benefícios

• Política generosa de folgas remuneradas • Licença médica remunerada • Licença parental remunerada • Oportunidades para trabalhar em produtos desafiadores com equipes internacionais experientes • Ambiente colaborativo que valoriza a qualidade técnica e a autonomia • Atividades regulares de integração de equipe ao longo do ano

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo