Engenheiro Sênior de Machine Learning

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🔥 22 minutos atrás

🌐 Argentina, Uruguai, +1 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

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Coderio

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Coderio é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que oferece equipes de engenharia sob demanda, aumento de equipe de TI e terceirização completa de software para acelerar a transformação digital dos clientes. Eles entregam soluções de front-end, back-end, mobile, cloud, ciência de dados, e-commerce e QA, operando estúdios especializados em Governança de Dados, Machine Learning & IA e Open Banking. A Coderio enfatiza talentos de engenharia em nível empresarial, alinhados ao fuso horário, totalmente avaliados e proficientes em inglês para clientes B2B.

Descrição

• Projetar e desenvolver soluções de machine learning robustas e end-to-end. • Gerenciar e automatizar todo o ciclo de vida de machine learning, do desenvolvimento até a produção. • Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados no desenvolvimento de soluções altamente escaláveis. • Integrar soluções de machine learning ao ciclo de desenvolvimento de software e a outras áreas técnicas. • Avaliar arquiteturas em nuvem quanto a desempenho e eficiência de custos. • Interagir com times e stakeholders para entender desafios de negócio e propor soluções técnicas. • Comunicar conceitos técnicos com clareza e treinar equipes para adotarem novas evoluções. • Ser responsável pela saúde técnica do ciclo de vida de ML, pelo desempenho da arquitetura em nuvem, pela eficiência de custos e pela entrega de soluções escaláveis.

🎯 Requisitos

• Graduação em Engenharia de Software, Ciência da Computação ou experiência equivalente comprovada em funções de engenharia de dados ou machine learning. • Experiência prática comprovada na implementação e implantação de soluções de machine learning em ambientes de produção. • Conhecimento avançado em Python, SQL e Spark. • Forte conhecimento em Docker, Git, Bash scripting, FastAPI, SageMaker Studio, Airflow e CloudFormation, ou ferramentas similares. • Entendimento sólido de arquiteturas de dados e integração de sistemas complexos. • Capacidade demonstrada para diagnosticar e resolver problemas complexos em sistemas de software. • Experiência extensa com plataformas de nuvem modernas, especificamente AWS e GCP. • Perfil colaborativo, com curiosidade, capacidade de autodesenvolvimento, atitude positiva e excelentes habilidades de comunicação. • Experiência no domínio de pagamentos ou em outros sistemas financeiros complexos é um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Contrato de longo prazo com alto impacto e autonomia. • Papel estratégico e de alta visibilidade dentro de uma cultura de engenharia moderna. • Oportunidade de influenciar a estratégia técnica, especialmente em MLOps, arquiteturas de dados escaláveis e eficiência de custos na nuvem. • Time internacional e colaborativo com forte liderança técnica. • Ambiente de trabalho flexível, dinâmico e de ritmo acelerado. • Regime de trabalho remoto-first. • Ambiente inclusivo e desafiador com reais oportunidades de crescimento. • Remuneração justa.