Engenheiro(a) Full-Stack Sênior de GenAI – Brasil

🔥 8 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Codurance

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Codurance é uma consultoria global de software focada em ajudar empresas a modernizar suas capacidades técnicas e construir crescimento sustentável. Com dedicação ao Software Craftsmanship, a Codurance enfatiza o profissionalismo e a excelência técnica no desenvolvimento de software. A empresa oferece um portfólio de serviços, incluindo modernização de software, desenvolvimento de produtos e engenharia de Cloud, sob medida para ajudar os clientes a resolver desafios complexos e alcançar seus objetivos de negócio. A Codurance faz parcerias com times de tecnologia líderes e utiliza processos ágeis e Lean para garantir entregas eficientes e de alto impacto.

Descrição

• Projetar e expandir aplicações de LLM prontas para produção e workflows agentic usando NestJS, XState v5 e o OpenAI SDK • Desenvolver e manter a base estrutural das conversation machines, incluindo registros de guards/actions, validação de fluxos com AJV, configurações de fluxos orientadas por banco de dados e ferramentas de design no Epicenter admin • Desenvolver e evoluir os sistemas de IA por trás do Epic Support Assistant, do chatbot de suporte voltado aos jogadores e do Agent Support Assistant, o copiloto de IA usado pelos agentes de suporte ao cliente • Integrar-se a servidores MCP para uso de ferramentas e comportamentos agentic • Avaliar, realizar benchmarks e ajustar modelos da OpenAI, Gemini, Anthropic e futuros provedores; tomar decisões de seleção de modelos equilibrando qualidade, latência, throughput, confiabilidade e custo • Diagnosticar problemas de LLM em produção, incluindo alucinações, falhas de recuperação, regressões de prompts, drift de modelo, uso ineficiente de tokens, gargalos de latência e indisponibilidade de provedores • Desenvolver mecanismos de resiliência, incluindo retries, roteamento de fallback, caching, streaming, limitação de taxa e roteamento entre provedores • Instrumentar e ajustar a qualidade dos modelos usando tracing com Langfuse, avaliações, gerenciamento de prompts, datasets de avaliação, testes A/B, versionamento de prompts e telemetria de produção • Gerenciar cargas de trabalho assíncronas por meio do BullMQ e caching com Redis • Gerenciar a persistência em PostgreSQL por meio do Kysely

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada no desenvolvimento e operação de sistemas de produção baseados em LLM, com escopo semelhante ao de chatbots, assistentes de IA, copilotos para agentes, sistemas RAG ou plataformas de orquestração de LLM • Forte experiência de engenharia com TypeScript/Node.js; domínio do TypeScript em strict mode • Experiência com IA em produção: prompt engineering, pipelines RAG, design de agentes, tool calling, avaliação de modelos, observabilidade e análise de modos de falha; experiência comprovada no lançamento de funcionalidades de IA, não apenas protótipos • Experiência full-stack abrangendo APIs em NestJS, interfaces React, bancos de dados, infraestrutura e operações em produção • Capacidade de avaliar trade-offs entre qualidade do modelo, latência, confiabilidade, throughput e custo • Capacidade de diagnosticar sistemas de IA em prompts, pipelines de recuperação, configuração de modelos, infraestrutura e código da aplicação • Raciocínio baseado em máquinas de estados; experiência com XState ou similar será considerada um forte diferencial • Sólido entendimento de design de APIs REST, padrões assíncronos como filas e eventos e estratégias de caching • Forte cultura de testes, abrangendo testes unitários, de integração e de contrato • Experiência trabalhando em um monorepo com múltiplos serviços interconectados • Experiência prática com MCP ou na criação de workflows agentic com uso de ferramentas • Familiaridade com Langfuse ou outras plataformas de observabilidade e avaliação de LLM • Experiência operando cargas de trabalho de IA em escala • Experiência avaliando múltiplos modelos fundacionais e provedores • Experiência desenvolvendo copilotos de IA, assistentes ou produtos conversacionais • Experiência com busca semântica e arquiteturas de recuperação • Experiência com AI gateways, como Portkey ou plataformas similares • Experiência com módulos, providers, guards, interceptors e padrões de injeção de dependência do NestJS • Vivência em plataformas de suporte ao cliente ou suporte a jogadores • Experiência entregando soluções sob restrições de baixa latência, incluindo metas de tempo de resposta para chatbots e streaming • Experiência anterior em empresas de games ou produtos de consumo de alto volume