Technical Lead – Retail Transformation, Azure, AI, IOT

🕒 Novembro 6, 2025

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

AI • Cybersecurity • SaaS

A Codvo. ai é uma empresa de tecnologia especializada em entregar soluções estratégicas para empresas por meio de inovação avançada impulsionada por AI. A companhia foca em transformar dados corporativos em valor mensurável, ajudando negócios a acelerar o crescimento com implementações de AI personalizadas, adequadas aos desafios específicos de diversos setores. Seu amplo portfólio de serviços inclui automação com AI/ML, desenvolvimento de aplicações, análise de dados, cibersegurança e transformação digital, garantindo que as organizações prosperem em um cenário digital em rápida evolução.

Descrição

• Own and drive the end-to-end technical execution of cloud, AI, and IoT-based retail modernization initiatives • Develop scalable, secure Azure-native architectures and oversee implementation through production rollout • Work closely with engineering partners and cross-functional teams to deliver prioritized retail use cases • Integrate data across POS, ERP, CRM, inventory, supply chain, and IoT devices using Azure services • Implement reliable real-time and batch data pipelines for analytics, monitoring, and automation • Ensure security, governance, and observability across environments • Convert retail workflows into scalable technical solutions • Act as the technical owner and primary point of contact for cloud and AI initiatives

🎯 Requisitos

• 8–12+ years in engineering or architecture roles • At least 3–5 years in retail technology • Hands-on experience with Azure Services (Synapse, IoT Hub, Event Hub, Functions, APIM, AKS, AAD, Blob Storage, Monitor) • Strong knowledge of microservices, API design, event-driven systems, DevOps, and cloud security • Understanding of store operations, loss prevention, planogram execution, inventory workflows, demand forecasting, and supply chain processes • Familiarity with AI/ML platforms, CV-based analytics, and streaming data architectures • Experience with RAG/GenAI is a plus

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development