Member of Technical Staff – Synthetic Data

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 18

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 56%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Cohere

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Cohere é uma plataforma de IA líder, fornecendo às empresas modelos de linguagem avançada e um espaço de trabalho integrado projetado para eficiência e segurança. Com uma família de modelos generativos e de recuperação de alto desempenho, a Cohere permite que as organizações simplifiquem fluxos de trabalho, melhorem a segurança dos dados e descubram insights em diversas indústrias por meio de capacidades multilingues. Seu foco em soluções de IA personalizadas garante a proteção de dados críticos, facilitando a integração perfeita nos processos organizacionais existentes.

Descrição

• Design and build scalable inference pipelines that run on large GPU clusters. • Conduct data ablations to assess data quality and experiment with data mixtures to enhance model performance. • Research and implement innovative synthetic data curation methods, leveraging Cohere’s infrastructure to drive advancements in natural language processing. • Collaborate with cross-functional teams, including researchers and engineers, to ensure data pipelines meet the demands of cutting-edge language models.

🎯 Requisitos

• Strong software engineering skills, with proficiency in Python and experience building data pipelines. • Familiarity with data processing frameworks such as Apache Spark, Apache Beam, Pandas, or similar tools. • Experience working with LLMs through work projects, open-source contributions or personal experimentation. • Familiarity with LLM inference frameworks such as vLLM and TensorRT. • Experience working with large-scale datasets, including web data, code data, and multilingual corpora. • A passion for bridging research and engineering to solve complex data-related challenges in AI model training. • Bonus: paper at top-tier venues (such as NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

🏖️ Benefícios

• An open and inclusive culture and work environment • Work closely with a team on the cutting edge of AI research • Weekly lunch stipend, in-office lunches & snacks • Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months • Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well-being, quality time, and workspace improvement • Remote-flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco, London and Paris, as well as a co-working stipend • 6 weeks of vacation (30 working days!)