Engenheiro Sênior de Machine Learning, CX Intelligence

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Coinbase

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

₿ Cripto

💸 Finanças

💰 $21.400.000 Post-IPO Equity em 2022-11

Consulting • Crypto • Finance

A Coinbase é uma exchange de criptomoedas líder que permite que pessoas físicas e instituições comprem, vendam e negociem diversos criptoativos, como Bitcoin e Ethereum. A empresa oferece ferramentas avançadas de trading, soluções institucionais e uma carteira de autocustódia para armazenar e gerenciar criptomoedas. Com forte foco em segurança e transparência, a Coinbase disponibiliza uma plataforma confiável usada por milhões de pessoas no mundo todo. Ela oferece diversos recursos, incluindo staking, ganhos de recompensas e a possibilidade de gastar cripto por meio de seus cartões. Além disso, a Coinbase fornece ferramentas para desenvolvedores e APIs para construir aplicações onchain, tornando-se um hub completo para participar da economia cripto.

Descrição

• Projetar e implantar a camada de orquestração que gerencia transições de estado, compartilhamento de contexto e roteamento de intenções entre frameworks de LLM de fornecedores e internos em um ambiente conversacional distribuído. • Construir serviços em Python de nível de produção que façam a ponte entre pesquisas avançadas em ML/AI e produtos voltados ao cliente, confiáveis e com métricas mensuráveis. • Liderar a execução de projetos de ML de ponta a ponta para iniciativas complexas, gerenciando prioridades, trade-offs técnicos e dependências interfuncionais desde o design até a entrega. • Estabelecer melhores práticas para design de sistemas, padrões de codificação e fluxos de trabalho de desenvolvimento de AI/ML em toda a equipe. • Mentorar engenheiros sobre integridade arquitetural e padrões modernos de AI/ML, elevando o nível técnico da equipe. • Conduzir revisões de design para garantir que cada recurso atenda aos padrões da Coinbase de segurança, escalabilidade e desempenho.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em machine learning e engenharia de software, com histórico comprovado de entrega de serviços de ML em nível de produção e em escala. • Experiência prática na construção com arquiteturas modernas de AI (LLMs, deep learning) e no ecossistema de IA generativa, incluindo frameworks como LangGraph, LangSmith, Google ADK, Vertex AI ou AWS Bedrock. • Proficiência avançada em Python com capacidade demonstrada de escrever código de produção limpo, manutenível e com alto nível de testes. • Conhecimento especializado em pelo menos um dos domínios: NLP (Processamento de Linguagem Natural), recuperação de informação, visão computacional ou modelagem estatística avançada. • Capacidade comprovada de redigir documentos de design técnico e apresentar arquiteturas de sistemas de ML para stakeholders interfuncionais, traduzindo conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos. • Utiliza IA generativa de forma responsável, mantendo supervisão humana para entregar resultados prontos para o negócio e promover melhorias mensuráveis na eficiência de processos, custo e qualidade.

🏖️ Benefícios

• A remuneração total também pode incluir participação acionária, elegibilidade a bônus e benefícios (incluindo assistência médica, odontológica e oftalmológica).