Senior Machine Learning Platform Engineer

🕒 Setembro 17

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $191.250 - $225.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Coinbase

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

₿ Cripto

💸 Finanças

💰 $21.400.000 Post-IPO Equity em 2022-11

Consulting • Crypto • Finance

A Coinbase é uma exchange de criptomoedas líder que permite que pessoas físicas e instituições comprem, vendam e negociem diversos criptoativos, como Bitcoin e Ethereum. A empresa oferece ferramentas avançadas de trading, soluções institucionais e uma carteira de autocustódia para armazenar e gerenciar criptomoedas. Com forte foco em segurança e transparência, a Coinbase disponibiliza uma plataforma confiável usada por milhões de pessoas no mundo todo. Ela oferece diversos recursos, incluindo staking, ganhos de recompensas e a possibilidade de gastar cripto por meio de seus cartões. Além disso, a Coinbase fornece ferramentas para desenvolvedores e APIs para construir aplicações onchain, tornando-se um hub completo para participar da economia cripto.

Descrição

• Build foundational infrastructure for feature engineering, model training, and model serving across Coinbase • Own the design and reliability of ML inference infrastructure for predictive models and LLMs • Maintain high availability and low latency at scale • Build and optimize low-latency streaming pipelines delivering fresh, high-quality feature data to production ML models • Improve distributed training infrastructure for efficient processing of large data volumes • Develop observability tooling to monitor data quality and detect degradations affecting model performance • Mentor junior engineers and raise team engineering standards • Support fraud detection, user personalization, and blockchain analysis

🎯 Requisitos

• 5+ years of industry experience as a software engineer • Demonstrated ownership of distributed systems in production environments • Experience building and operating low-latency data or ML infrastructure, including streaming pipelines, online serving systems, or distributed training, at scale • Track record of mentoring engineers and raising engineering quality through code reviews, design reviews, and technical leadership • Familiarity with ML platform components, including feature stores, model serving frameworks, and training orchestration • Responsible use of generative AI with human oversight to deliver business-ready outputs and measurable workflow improvements in efficiency, cost, and quality

🏖️ Benefícios

• Equity eligibility • Bonus eligibility • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • Quarterly in-person working sessions (“surges”) • Reasonable accommodations for individuals with disabilities • Equal opportunity employment protections

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